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Modelação da potencial distribuição de mosquitos vetores da dengue em Portugal Continental: modelos climáticos atuais e futuros
| dc.contributor.author | Santos, José Maurício | |
| dc.contributor.author | Capinha, César | |
| dc.contributor.author | Rocha, Jorge | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-29T22:49:49Z | |
| dc.date.available | 2022-11-29T22:49:49Z | |
| dc.date.issued | 2021-11-20 | |
| dc.description.abstract | A crescente globalização no transporte de pessoas e bens tem possibilitado uma dispersão súbita de espécies vetores de doenças que durante séculos se mantiveram circunscritas a determinadas regiões. Exemplo disso são os mosquitos Aedes albopictus e Aedes aegypti, os principais vetores de doenças como a dengue e febre amarela, que atualmente apresentam uma ampla distribuição geográfica por todos os continentes. Num contexto de eminente estabelecimento e expansão destes importantes vetores de doenças em Portugal, é fundamental possuir ferramentas que permitam antecipar a propagação espacial de surtos de infeções, com vista à identificação das melhores estratégias de contenção. Modelos espaciais que contemplem a dinâmico espácio-temporal do mosquito de acordo com condições bioclimáticas do território são particularmente úteis para este fim. Como tal, o objetivo do presente trabalho consiste em modelar e identificar a potencial distribuição espacial destes mosquitos em Portugal continental no contexto climático atual e em cenários climáticos futuros. Com recurso a modelos estatísticos e modelos em aprendizagem automática, iremos analisar relações entre dados de condições ambientais determinantes na distribuição destas espécies e registos das suas ocorrências. A partir das relações obtidas iremos projetar a potencial distribuição destes vetorial em Portugal continental a fim de produzir cartografia de adequabilidade ao seu estabelecimento. Os resultados obtidos com o desenvolvimento deste trabalho apresentam diversas potencialidades, sendo no presente contexto a avaliação de risco de infeção do vetor, através de processos de análise espacial, uma das aplicações mais úteis. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Santos, J.M. Capinha, C. Rocha, J. (2021). Modelação da potencial distribuição de mosquitos vetores da dengue em Portugal Continental: modelos climáticos atuais e futuros, XIII Congresso da Geografia Portuguesa, O compromisso da Geografia para territórios em mudança, Coimbra, Portugal, Novembro 18-20. | pt_PT |
| dc.identifier.isbn | 978-972-95222-6-0 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10451/55308 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.publisher | Associação Portuguesa de Geógrafos/ Universidade de Coimbra | pt_PT |
| dc.relation | healTh RIsk and social vulnerability to Arboviral Diseases in mainland portugal | |
| dc.subject | Aedes aegypti | pt_PT |
| dc.subject | Aedes albopictus | pt_PT |
| dc.subject | modelação espacial | pt_PT |
| dc.subject | cenários climáticos | pt_PT |
| dc.title | Modelação da potencial distribuição de mosquitos vetores da dengue em Portugal Continental: modelos climáticos atuais e futuros | pt_PT |
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| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.awardTitle | healTh RIsk and social vulnerability to Arboviral Diseases in mainland portugal | |
| oaire.awardURI | info:eu-repo/grantAgreement/FCT/3599-PPCDT/PTDC%2FGES-OUT%2F30210%2F2017/PT | |
| oaire.citation.conferencePlace | Coimbra, Portugal | pt_PT |
| oaire.citation.endPage | 129 | pt_PT |
| oaire.citation.startPage | 129 | pt_PT |
| oaire.citation.title | XIII Congresso da Geografia Portuguesa, O compromisso da Geografia para territórios em mudança | pt_PT |
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| person.familyName | Capinha | |
| person.familyName | Rocha | |
| person.givenName | José Maurício | |
| person.givenName | César | |
| person.givenName | Jorge | |
| person.identifier | 0000000069085031 | |
| person.identifier.ciencia-id | 7714-2A88-CDE3 | |
| person.identifier.ciencia-id | EC15-76DC-9B96 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0001-7119-6280 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-0666-9755 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-7228-6330 | |
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| person.identifier.rid | F-3185-2017 | |
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