Publicação
Mobilidade elétrica: planeamento de postos de carregamento para veículos elétricos no concelho de Lisboa
| datacite.subject.fos | Geografia | pt_PT |
| dc.contributor.author | Maia, Miguel Ângelo da Silva | |
| dc.date.accessioned | 2019-01-21T12:59:49Z | |
| dc.date.available | 2019-01-21T12:59:49Z | |
| dc.date.issued | 2018-12-12 | |
| dc.description.abstract | A mobilidade elétrica tem vindo a ser fortemente impulsionada pelos governos de vários países, beneficiando do desenvolvimento económico, tecnológico e industrial, resultando numa dinâmica bastante positiva no mercado de veículos elétricos dos últimos anos, com grandes expectativas de expansão futura. Com o crescimento do mercado de veículos elétricos, cresce também a necessidade da instalação de infraestruturas de carregamento, dada a relação de interdependência existente entre ambos. Em Portugal, o mercado apresentou uma evolução significativa nos últimos 3 anos, estimando-se um crescimento de até 34 mil veículos elétricos em 2020 e de até 179 mil veículos até 2030. Lisboa é o território nacional mais interessante para análise deste tema, pois concentra 23% dos registos de veículos elétricos ligeiros até junho de 2018 e 33% dos postos de carregamento instalados do país. Neste contexto, esta dissertação teve como objetivos estruturar uma rede ótima de postos de carregamento de veículos elétricos no concelho de Lisboa (atendendo a diferentes contextos de carregamento), bem como a identificar os potenciais utilizadores de veículos elétricos. Este problema foi entendido como um problema de localização-alocação, dado que a localização dos postos de carregamento depende essencialmente da procura. Assim, na identificação de potenciais utilizadores foi realizada uma Análise Multicritério com recurso a Processo Analítico Hierárquico e para a estruturação das redes de carregamento normal foram aplicados modelos de análise de rede com abordagem de cobertura de máxima capacidade, sendo que no caso dos postos de carregamento rápido foi realizada uma simples análise espacial. Todos estes métodos suportados por SIG resultam numa metodologia consistente. No concelho de Lisboa foram identificados cerca de 28 mil potenciais utilizadores (19 mil residentes e 9 mil empregados), resultando na estruturação de uma rede de 4000 postos de carregamento normal e 40 postos de carregamento rápido. A rede é eficiente, uma vez que foi distribuída para minimizar custos e minimizar o tempo de deslocação dos potenciais utilizadores. A maior parte do território de Lisboa terá uma maioria de postos residenciais. Os postos de carregamento rápido foram distribuídos pela rede viária e áreas de concentração de utilizadores. Foi ainda concluído que a distribuição ótima está fortemente dependente do comportamento do utilizador, bem como da evolução tecnológica, reforçando a importância do planeamento da distribuição que, ao considerar potenciais utilizadores e não utilizadores atuais, é difícil prever. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Electric mobility has been driven by many governments around the world, benefiting from major economic, technological and industrial developments, which has resulted in the growth of the electric vehicle market, with high expansion expectations for the future. As the electric vehicle market grows, so does the need for a charging infrastructure network. These two are interdependent and the evolution of one requires the evolution of the other, otherwise the lack of an infrastructure network can constitute a barrier to the adoption of electric mobility. In Portugal, the electric vehicle market has shown a significative evolution in the last 3 years. Studies point to 34.000 electric vehicles by 2020 and 179.000 electric vehicles by 2030. Currently Lisbon is the area of Portugal with the greatest electric mobility development, since it concentrates 23% of the electric vehicle registrations and 33% of the charging stations of the country. In this context, the aim of this study is to create an optimal charging stations network in the municipality of Lisbon considering different charging contexts (normal charging for residential areas and work areas and fast charging). Other secondary objectives were delineated: identify potential users within the study area (as important as the main objective); understand how the evolution of technology and user’s behaviour affect the planning and distribution of charging stations; finally, perform the segmentation of the territory by charging context. This problem was interpreted as a Location-Allocation problem, as the distribution of the charging stations are clearly influenced by their demand. That way, first, the potential users were identified by a Multicriteria Analysis with Analytical Hierarchical Process and, only then, the normal charging stations network was structured by a location-allocation model (network analysis) with a maximum capacitated coverage approach. For the distribution of fast charging stations, it was considered a simple methodology with spatial analysis. All the methodology was performed with GIS, which gave it a great consistency. In total, 28.000 potential users were identified in the municipality of Lisbon (19.000 residents and 9.000 employees), which resulted in 4.000 normal charging stations and in 40 fast charging stations network. The network was proven efficient, since it was distributed by minimizing the costs and most users only need to walk up to 2 minutes between their location (home or work) and the charging station. Most of the territory will be occupied with a majority of residential charging stations. The fast charging stations were placed within the principal road network and on areas with high potential user’s concentration. It was also concluded that the optimal distribution is highly influenced by the user’s behaviour and the technical developments of the vehicle, reinforcing the importance of a well-planned network at the initial stages of electric mobility. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202141004 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10451/36584 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Mobilidade Elétrica | pt_PT |
| dc.subject | Veículo Elétrico | pt_PT |
| dc.subject | Postos de Carregamento | pt_PT |
| dc.subject | Localização-alocação | pt_PT |
| dc.subject | Lisboa | pt_PT |
| dc.title | Mobilidade elétrica: planeamento de postos de carregamento para veículos elétricos no concelho de Lisboa | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | SIG e Modelação Territorial Aplicadas ao Ordenamento do Território | pt_PT |