Publicação
Previsão do incumprimento no crédito a empresas com classificadores múltiplos
| dc.contributor.advisor | Bastos, João Ferreira | |
| dc.contributor.author | Dias, Alexandra Aparecida Delpósito | |
| dc.date.accessioned | 2016-02-18T16:18:46Z | |
| dc.date.available | 2016-02-18T16:18:46Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description | Mestrado em Matemática Financeira | pt_PT |
| dc.description.abstract | Neste estudo foram implementados modelos de previsão do incumprimento no crédito a empresas baseados em classificadores múltiplos. O desempenho destes modelos foi comparado com o de classificadores individuais. A capacidade preditiva dos modelos foi avaliada através de curvas ROC e da análise de taxas de erro de classificação. Os resultados sugerem que modelos baseados em classificadores múltiplos têm maior precisão na classificação de incumprimento do que classificadores individuais. | pt_PT |
| dc.description.abstract | This study develops models for predicting credit defaults in the corporate segment using multiple classifiers. The performance of these models was compared with those of individual classifiers. The predictive ability of the competing models was evaluated using ROC curves and error rates of classification. The results suggest that models based on multiple classifiers have a better performance in the classification of credit defaults than individual classifiers. | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Dias, Alexandra Aparecida Delpósito (2012). "Previsão do incumprimento no crédito a empresas com classificadores múltiplos". Dissertação de Mestrado, Universidade Técnica de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão. | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.5/11023 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.publisher | Instituto Superior de Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.subject | Probabilidade de Incumprimento | pt_PT |
| dc.subject | Regressão Logística | pt_PT |
| dc.subject | Árvore de decisão | pt_PT |
| dc.subject | Bagging | pt_PT |
| dc.subject | Boosting | pt_PT |
| dc.subject | Voting | pt_PT |
| dc.subject | Probability of Default | pt_PT |
| dc.subject | Logistic Regression | pt_PT |
| dc.subject | Decision tree | pt_PT |
| dc.title | Previsão do incumprimento no crédito a empresas com classificadores múltiplos | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |