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Orientador(es)
Resumo(s)
O ambiente urbano há muito que é reconhecido como um importante
determinante da saúde e do bem-estar. Historicamente, este centrou-se na poluição, na doença
e na sobrepopulação, mas existem agora provas crescentes dos impactes do ambiente urbano
físico na saúde e bem-estar, tanto positivos como negativos. Este estudo tem o intuito de
compreender o impacte que o ambiente urbano tem na felicidade dos indivíduos. Para tal,
efetuou-se uma análise do bem-estar com recurso à rede social Twitter que permitiu
determinar quais os aspetos da experiência no ambiente urbano que afetam o bem-estar dos
portugueses na cidade de Lisboa no ano de 2019. De modo a determinar quais as variáveis
que influenciam o sentimento positivamente e negativamente aplicou-se machine learning
(ML). Este subcampo da inteligência artificial (IA) é reconhecido por alcançar resultados de
exatidão superiores aos métodos tradicionais, apresentando ainda vantagens, como a
capacidade de lidar com dados de diferentes tipos, estruturas e quantidades, não sendo
sensíveis à escala das variáveis, possibilitando combinar dados de diversas fontes para
modelar relações não lineares complexas que descrevam a variação do sentimento em
ambientes urbanos. Com este estudo foi possivel concluir que os portugueses são felizes em
espaços associados ao lazer e ao consumo, tais como, museus, locais de eventos, jardins,
centros comerciais, lojas e restaurantes.
Descrição
Palavras-chave
Bem-estar redes sociais análise de sentimento morfologia urbana machine learning
Contexto Educativo
Citação
Betco, Iuria; David, Melissa; Rocha, Jorge; Nogueira, Paulo (2022). A Importância do Espaço Urbano para o Sentimento: Análise Baseada em Redes Sociais, in XVII Coloquio Ibérico de Geografía. Nuevas fronteras y nuevos horizontes en laGeografía Ibérica: políticas y transformaciones territoriales. Libro de Actas, María Isabel Martín Jiménez, Juan Ignacio Plaza Gutiérrez y David Ramos Pérez (Coord.), Departamento de Geografía de la Universidad de Salamanca, Salamanca, Espanha. pp. 22-30. ISBN: 978-84-124962-5-3
Editora
Departamento de Geografía de la Universidad de Salamanca
