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Determinação e espacialização das necessidades de rega com base em dados climáticos em grelha
Publication . Almeida, Maria Elvas Simão Tiago de; Paredes, Paula Cristina Santana; Lopes, João Rui Rolim Fernandes Machado
Devido à crescente escassez de água, torna-se fundamental implementar práticas que permitam a gestão eficiente da água na agricultura. Este estudo teve como objetivo desenvolver uma base de dados (BD) georreferenciada com características dos sistemas culturais, do solo e clima, para dois aproveitamentos hidroagrícolas (AH), o AH do Vale do Sorraia e Paúl de Magos (AHVSPM) e o AH dos Minutos (AHM). Analisaram-se as necessidades de rega (NR) das três principais culturas: milho, tomate e sorgo.
Os dados meteorológicos foram obtidos de estações meteorológicas e de BD geoespacializadas (em grelha). Analisaram-se seis BD em grelha, concluindo-se que a reanálise AgERA5 (11 km x 11 km; 1979-2023) representava melhor as regiões em estudo, apresentando uma boa estimativa da evapotranspiração de referência (ETo). Contudo, a reanálise tende a subestimar a precipitação pelo que foi necessário realizar a correção do viés.
A determinação das NR foi realizada para as unidades homogéneas de análise utilizando os dados corrigidos AgERA5 e o software AquaCrop-OSPy. Os resultados mostram que o AHM apresenta NR líquidas (NLR) superiores ao AHVSPM, devido a diferenças climáticas e edáficas. No AHVSPM as NR foram de 430-827 mm para o milho, 412-777 mm para o sorgo e 417-667 mm para o tomate, enquanto no AHM foram de 576-933 mm, 507-711 mm e 518-787 mm, respetivamente para as mesmas culturas.
No AHVSPM, as necessidades de rega para o caso de seca extrema aumentam cerca de 9% (seca severa) e 11% (seca extrema), relativamente a um ano médio. No AHM as NR correspondem a um acréscimo de 7% (seca severa) e 10% (seca extrema) relativamente aos consumos médios.
Como principais limitações é de referir a falta de dados disponíveis para a parametrização do modelo AquaCrop-OSPy, que condicionaram a seleção das culturas e consequentemente a sua utilização.
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Entidade financiadora
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Programa de financiamento
3599-PPCDT
Número da atribuição
2022.04553.PTDC
