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- Deteção automática de alterações de coberto vegetal em áreas de interface urbano-ruralPublication . Barbosa, Bruno Misson Mori; Rocha, Jorge; Caetano, MárioOs incêndios florestais são considerados pela proteção civil como um dos desastres ambientais mais graves existentes em Portugal devido à sua frequência e extensão. Para fazer face ao problema existe o Sistema de Defesa da Floresta Contra Incêndios, que estabelece a implementação de faixas de gestão de combustíveis como forma de auxiliar o combate aos incêndios. A proposta desenvolvida neste trabalho foi elaborar um modelo capaz de identificar a remoção da vegetação nas faixas de gestão de combustível no entorno de aglomerados populacionais através da análise de séries temporais de imagens de satélite Sentinel 2. O modelo utilizado baseia-se na busca de diferenças estatisticamente significantes entre séries temporais de um máximo de 60 dias antes e depois da data analisada. A análise utiliza três informações da série temporal: (i) o valor do Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) em cada pixel dentro da área de estudo; (ii) o valor da média do NDVI dos pixeis vizinhos com um raio de 500 metros, fora da área de estudo e em um mesmo uso do solo; e (iii) a diferença entre estes valores. Posteriormente a cada data da série temporal é aplicado o Welch t-test. A identificação de uma alteração é dada quando o t-test aponta a diferença significativa para o valor do ‘pixel (i)’ e da ‘diferença (iii)’ e não na ‘média (ii)’ em uma mesma data. O modelo foi aplicado no entorno das áreas urbanas de cinco municípios de Portugal continental. Os resultados mostraram-se promissores para identificar os locais onde não foi feita a gestão das faixas de combustível, ou seja, áreas de infração a legislação, indicando que o modelo pode ser utilizado para verificar se houve ou não a gestão anual das faixas de combustível previstas na lei. O resultado obtido demonstra a potencialidade do método utilizado em servir como meio de suporte às ações de prevenção e fiscalização, além disso pode ser expandido para todo o território nacional.
- Automatic detection of vegetation cover changes in urban-rural interface areasPublication . Barbosa, Bruno; Rocha, Jorge; Costa, Hugo; Caetano, MárioThe present work started from the need to streamline the process of monitoring changes in vegetation in the in urban-rural interface fuel management bands, defined by Portuguese legislation as areas where the existing biomass must be totally or partially removed. The model developed uses a time series of Sentinel 2 satellite images to search for changes in the vegetation cover in a 100 m buffer around built-up areas. The use of satellite data allows analysing large areas and speeds up the task of identifying the places where fuel management took place and the places where there is a need to carry out such management. The objective of the proposed method is to give a script in Python language that can verify the cleanliness of vegetation in the fuel management ranges through multi-temporal analysis of satellite images. • The paper presents a step-by-step procedure for a Sentinel 2 time series vegetation index analysis. • Automated routine to detection of spatiotemporal vegetation changes based on statistical parameters. • Used Python language to do geoprocessing analysis.
- Uncovering vegetation changes in the urban–rural interface through semi-automatic methodsPublication . Barbosa, Bruno; Rocha, Jorge; Costa, Hugo; Caetano, MárioForest fires are considered by Portuguese civil protection as one of the most serious natural disasters due to their frequency and extent. To address the problem, the Fire Forest Defense System establishes the implementation of fuel management bands to aid firefighting. The aim of this study was to develop a model capable of identifying vegetation removal in the urban–rural interface defined by law for fuel management actions. The model uses normalised difference vegetation index (NDVI) of Sentinel-2 images time series and is based on the Welch t-test to find statistically significant differences between (i) the value of the NDVI in the pixel; (ii) the mean of the NDVI in the pixels of the same land cover type in a radius of 500 m; and (iii) their difference. The model identifies a change when the t-test points for a significant difference of the NDVI value in the ‘pixel’ as comparted to the ‘difference’ but not the ‘mean’. We use a moving window limited to 60 days before and after the analysed date to reduce the phenological variations of vegetation. The model was applied in five municipalities of Portugal and the results are promising to identify the places where the management of fuel bands was not carried out. This indicates which model could be used to assist in the verification of the annual management of the fuel bands defined in the law.
- Detecção automática de alterações de coberto vegetal em áreas de interface urbano-ruralPublication . Barbosa, Bruno; Costa, Hugo; Rocha, Jorge; Caetano, MárioPara fazer face aos incêndios florestais o Sistema de Defesa da Floresta contra Incêndios estabelece faixas de gestão de combustíveis como forma de auxiliar o combate e mitigação deste problema. O objetivo do trabalho foi elaborar um modelo capaz de identificar o controlo da biomassa nestas faixas através da análise do NDVI em séries temporais de imagens Sentinel 2. O modelo busca diferenças estatisticamente significativas, através do Welch t-test, nas informações contidas nas imagens. O modelo foi aplicado no concelho de Figueiró dos Vinhos e os resultados mostraram-se promissores na identificação de áreas onde não foi feita a gestão, ou seja, áreas de infração à legislação.