Browsing by Author "Rodrigues, Tiago Pereira"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
- Estudo do balanço sedimentar do troço costeiro entre Buarcos e São Pedro de MoelPublication . Rodrigues, Tiago Pereira; Lira, Fátima Cristina Gomes Ponte; Taborda, RuiAs intervenções antrópicas no litoral podem ter grande influência na evolução costeira, de que é exemplo o troço costeiro entre Buarcos e S. Pedro de Moel, particularmente desde que se construíram e prolongaram os molhes do porto da Figueira da Foz, em 1966 e 2010, respetivamente. Estas intervenções provocaram uma acumulação generalizada de areia nas praias de Buarcos-Figueira da Foz e uma acentuada erosão a sul. O estudo e a compreensão dos impactos destas intervenções requerem uma análise alargada da evolução da linha de costa, quer no espaço, quer no tempo. Os programas de Observação da Terra (OT) assumem-se como a ferramenta ideal para este efeito, uma vez que apresentam uma cobertura espacial (dezenas de quilómetros) e temporal (décadas) adequada. Existem plataformas que compilam as várias imagens de satélite de diversos programas de OT, nomeadamente o Google Earth Engine, que tem sido utilizado como um catálogo para o desenvolvimento de aplicações como o CoastSat que avalia a posição da linha de costa através de imagens de satélite. Este estudo teve como objetivo compreender o impacto do prolongamento dos molhes do porto da Figueira da Foz na linha de costa adjacente, e avaliar o balanço sedimentar no troço costeiro entre Buarcos e São Pedro de Moel. Este estudo baseou-se na análise de imagens de satélite adquiridas no âmbito dos programas Landsat e Copernicus, desde 1984 até ao presente, complementada com dados de elevada resolução espacial obtidos no âmbito do programa COSMO da APA. Os resultados obtidos foram segmentados em 10 sectores, com características fisiográficas semelhantes (Buarcos e Figueira da Foz – BF; Cova-Gala – CG; Costa de Lavos – CL; Leirosa – LEI; troço litoral entre Leirosa e Pedrogão – FCN e FCS; Pedrogão – PED; praias próximas do rio Lis – LIS; São Pedro de Moel – MN e MS) que permitiram deduzir a evolução da retenção sedimentar para cada um dos sectores em estudo de 1984 a 2021. Verificou-se que o sector BF tem vindo a acumular areia desde 2000 sendo essa acumulação cerca de 8,0 x 106 m3. Os sectores CG e CL mostraram uma tendência de erosão continua desde 1984 e que a partir de 2015 para o sector CG, e 2017 para o sector CL, esta erosão aumenta significativamente. O sector LEI não sofreu modificações significativas no balanço sedimentar ao longo do tempo. Tanto no sector FCN como no FCS verifica-se no geral perdas de areia entre 2,0 x 106 m3 e 3,0 x 106 m3 de 1984 até 1995. No sector PED também se verifica uma elevada erosão de 1984 até 2013 (perdas de 2,5 x 106 m3 ) que depois foi rapidamente recuperada. Nos restantes sectores (LIS, MN e MS) verifica-se uma erosão de menor magnitude ao longo do tempo até 2021 (1,0 x 106 m3). Incorporando toda a informação obtida, foi possível concluir que o impacto da extensão do molhe N terá sido sentido na Cova-Gala cerca de 6 anos após o começo da obra. Comparando a erosão nas praias da Cova-Gala e Costa de Lavos, com a acumulação nas praias de Buarcos/Figueira da Foz, verificou-se que a acumulação é exatamente duas vezes maior que a erosão sentida nestas praias. Abrangendo uma maior extensão de praias, notou-se que a quantidade de areia acumulada nas praias de Buarcos/Figueira da Foz é exatamente a mesma que foi perdida em todo o troço costeiro entre a Cova Gala e Pedrogão. Verificou-se que ocorreu uma nova saturação nas praias de Buarcos e Figueira da Foz entre 2003 e 2008. Com os dados obtidos foi possível calcular uma estimativa da retenção de areia depois do prolongamento do molhe nas praias de Buarcos e Figueira da Foz de 0,5 x 106 m3 /a (2008-2017). Finalmente, foi possível observar que terá ocorrido uma maior retenção de areia em 2014, nas praias compreendidas entre o molhe S da embocadura do rio Mondego e o promontório de Pedrogão, devido às alimentações artificiais que foram realizadas neste troço.
- A recommender system for energy-efficient strategies considering solar panel systemsPublication . Rodrigues, Tiago Pereira; Cecílio, José Manuel da Silva; Barros, Márcia Cristina AfonsoThe increasing global focus on sustainability and energy conservation has led to a rise in the development of smart technologies aimed at optimizing energy consumption in buildings. This thesis presents the design and implementation of a recommender system to provide optimal energy-saving strategies for occupants of buildings equipped with solar panels and energy storage systems. The system collects data on energy consumption, weather, energy production, electricity prices, and user preferences. Using machine learning algorithms, it recommends future actions that reduce the energy footprint while maintaining user comfort. This thesis also evaluates the system’s effectiveness and its potential impact on energy conservation. As a dataset containing all these components was not readily available, the first step was to create a new dataset encompassing all the relevant areas. This was done by gathering data from online databases or directly from users, resulting in a dataset of thirteen households for analysis. A data preparation pipeline was developed for the recommender system. Inputs included predictions of energy consumption, weather conditions, energy production, and electricity prices. After reviewing common models used for these predictions, various machine-learning techniques were tested to determine the best-fit model. The techniques tested included LSTMs, RFR, MLP, XGBoost, and SVR for regression, as well as RF, DT, KNN, SVC, GNB, MLP, SGD, and XGBoost for classification. With the final predictions, heuristic analysis was applied to determine the optimal energy source at each moment. A collaborative filtering approach was then used to enhance user recommendations based on days. The project demonstrated significant monthly price reductions, ranging from 20% to 70%, proving its effectiveness in providing energy-efficient strategies.