Ferreira, Luísa Maria de Brito da CostaCouto, Francisco MRaimundo, Lídia Simões2010-01-252014-11-142010-01-252014-11-142007http://hdl.handle.net/10451/13875http://repositorio.ul.pt/handle/10455/3285Esta tese descreve o projecto realizado no âmbito da disciplina Projecto em Engenharia Informática do Mestrado em Engenharia Informática da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Desde o início da década de 90 que as tecnologias Data Warehouse estão amplamente disseminadas, ao nível das organizações. Estes sistemas emergiram, como solução, para sustentar estratégias de mercado e auxiliar o processo de suporte a decisões de uma área de negócios. O conceito de Reporting, tema fulcral neste projecto, traduz-se na restituição de informação aos clientes através da construção e entrega de relatórios com toda a informação por estes requisitada. Esta dissertação aborda o problema do crescimento exponencial da informação armazenada que é continuamente alterada, num ambiente Data Warehouse. Este processo de contínuo refrescamento da informação, pode colocar em risco o desempenho do sistema e a eficiência do Reporting. Para atenuar este problema, carece-se de um processo complexo de análise e gestão da informação. Neste trabalho, é proposto um conjunto de técnicas aplicadas à informação existente para que o desempenho do sistema e a eficiência do Reporting não fiquem comprometidos pela acumulação de informação obsoleta. Foi aplicada uma metodologia que combina técnicas de análise e gestão do conhecimento, exploração de informação e manutenção correctiva. Esta metodologia, visa dar resposta ao problema existente, num caso típico de Engenharia do Software. A viabilidade destas estratégias foi avaliada, quando aplicada a um caso de estudo bem definido, no sentido de verificar a precisão e abrangência dos resultados obtidos. O projecto descrito nesta tese foi concretizado no âmbito de uma instituição bancária e, consequentemente, a informação manipulada pelo sistema é de natureza financeira. O trabalho realizado, visa atingir um ambiente organizado, eficiente, reutilizável, mais robusto e caracterizado pela qualidade, contemplando também a redução do espaço físico, ocupado em memória, como um requisito aplicacional a alcançar.porBusiness IntelligenceAnálise e Gestão de InformaçãoReportingMicroStrategyData Warehousemaster thesis