Vieira, Pedro RinoBello, Elisa2024-01-172024-07-012023-10Bello, Elisa (2023). "Investment policy statement - Massimo Valeriano". Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.http://hdl.handle.net/10400.5/29849Mestrado Bolonha em FinançasEste documento de Política de Investimento delineia a estratégia de investimento projetada para o Sr. Massimo Valeriano, um cidadão brasileiro residente na Suíça. O objetivo da carteira é alcançar uma taxa de retorno anual de 9,58% ao longo de um período de 25 anos, começando com um investimento inicial de 250.000 CHF, com o objetivo final de atingir 1.500.000 CHF para a sua reforma. A estratégia de alocação de ativos enfatiza ações, distribuídas igualmente entre ações suíças e brasileiras, alinhando-se com a alta tolerância ao risco do cliente. Fundamental para esta abordagem está a filosofia de investimento em valor, utilizando scripts automatizados em Python e literatura financeira estabelecida para identificar empresas subvalorizadas, mas financeiramente robustas. Esta estratégia é adequada para capturar o potencial de crescimento a longo prazo. Além disso, uma avaliação abrangente de riscos engloba riscos qualitativos, enquanto uma simulação de Monte Carlo é empregada para modelar vários resultados potenciais para a estratégia de investimento. Esses elementos combinados formam um quadro robusto adaptado aos objetivos e perfil de risco do cliente.This Investment Policy Statement outlines the investment strategy designed for Mr. Massimo Valeriano, a Brazilian citizen residing in Switzerland. The portfolio's objective is to achieve an annual target rate of return of 9.58% over a 25-year period, starting with an initial investment of 250,000 CHF, with the ultimate goal of reaching 1,500,000 CHF for his retirement. The asset allocation strategy emphasizes equity, evenly distributed between Swiss and Brazilian stocks, aligning with the client's high-risk tolerance. Central to this approach is the value investing philosophy, utilizing automated Python scripts and established financial literature to identify undervalued yet financially robust companies. This strategy is well-suited for capturing longterm growth potential. Additionally, a comprehensive risk assessment evaluates qualitative risks, while a Monte Carlo simulation is employed to model various potential outcomes for the investment strategy. These combined elements form a robust framework tailored to the client's objectives and risk profile.engDeclaração de Política de InvestimentoEstratégia de Alocação de AtivosValue Investing com PythonGestão de CarteirasCrescimento de Investimento de Longo PrazoPortfólio de Ações Brasileiras e SuíçasPlaneamento de Investimento para ReformaMonte CarloInvestment Policy StatementEquity Allocation StrategyPortfolio ManagementLong-term Investment GrowthBrazilian and Swiss Stocks PortfolioRetirement Investment Planningmaster thesis