Catita, Cristina Maria Sousa, 1971-Calisto, Luís Filipe Pisco Bexiga2013-04-022013-04-022011http://hdl.handle.net/10451/8162Tese de mestrado em Sistemas de Informação Geográfica, Tecnologias e Aplicações, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2011Neste trabalho de dissertação é apresentada uma metodologia que numa primeira fase localiza e quantifica a biomassa avaliando de seguida o potencial da região de para instalação de parques de recolha de biomassa. Manica(província de Moçambique)situa-se entre o Zimbabuée o Oceano Indico e apresenta condições privilegiadas para o desenvolvimento económico do sector florestal, não só pela sua localização geográfica, como também pela mancha florestal que apresenta. Em Moçambique existe uma grande carência de dados espaciais e literatura relacionada com o sector florestal. A metodologia adoptada neste estudo pretende solucionar algumas das questões do sector, recorrendo atécnicas de detecção remota, sistemas de informação geográfica e modelos de quantificação de biomassa. Neste trabalho demonstra-se que existe uma distribuição irregular da biomassa, onde os valores mais elevados se concentram nos distritos centrais, com quantidades médias superiores a 35 ton/ha. Foi demonstrado que os distritos de Gôndola, Manica e Sussudenga são os que apresentam maior aptidão de instalação de parques de recolha de biomassa.This dissertation presents a methodology which first locates and quantifies the biomass and then evaluates the potential of the region for the installation of biomass collection parks. Manica (Mozambique district)is located between Zimbabwe and the Indian Ocean and offers privileged conditions for the economic development of the forestry sector, not only because of its geographical location, but as well as its forests. In Mozambique there is a great need in terms of spatial data and literature related to the forestry sector. The methodology adopted in this study is intended to address some of the issues in the sector, by using remote sensing techniques, geographical information systems and models to quantify biomass. As a result, this study proves that there is an uneven distribution of biomass, where the highest values are concentrated in the central districts that have average amount higher than 35tons/ha. It was verified that the districts of Gondola, Manica and Sussudenga have higher ability for the installation of biomass collection parks.porBiomassaParques de recolhaDetecção remotaSistemas de Informação Geográfica (SIG)Modelos de quantificação de biomassaTeses de mestrado - 2011master thesis