Godinho,Manuel Fernando Cilia de MiraRosa,Tatiana Soares2026-04-142026-04-142025http://hdl.handle.net/10400.5/117997Trabalho Final de Mestrado, Investigação e Inovação para a Sustentabilidade, ISEG, 2025A presente dissertação analisa a dinâmica de custos subjacente à difusão das tecnologias de energia renovável. Para isso, recorreu-se a modelos de regressão logística e de curvas de aprendizagem para avaliar a evolução de diferentes fontes energéticas, nomeadamente a energia solar, eólica, nuclear e combustíveis fósseis. Os resultados evidenciam que as tecnologias renováveis, em particular a solar e a eólica, apresentam efeitos de aprendizagem significativos e seguem um padrão de difusão de curva em “S”, com reduções de custos associadas a economias de escala, progressos tecnológicos e políticas ambientais. Por outro lado, os combustíveis fósseis e a energia nuclear registam estagnação ou acréscimos nos custos, o que sugere uma perda gradual de competitividade. As projeções apontam para que as renováveis ultrapassem os combustíveis fósseis como principal fonte de produção elétrica até 2050. Todavia, há que ter em conta que o ritmo da transição é condicionado pelos quadros regulamentares, pela capacidade das infraestruturas e pelo contexto geopolítico. Este trabalho fornece uma avaliação quantitativa da difusão tecnológica no setor energético, contribuindo para uma compreensão mais ampla das condições económicas que influenciam a transição para as energias renováveis.This dissertation investigates the cost dynamics shaping the diffusion of renewable energy technologies. Using logistic regression and learning curve models, the study examines the evolution of key energy sources, including solar, wind, nuclear and fossil fuels. The findings indicate that renewable energy technologies, particularly solar and wind, exhibit strong learning effects and an S-curve diffusion pattern, with cost reductions driven by economies of scale, technological advancements and environmental regulations. In contrast, fossil fuels and nuclear power demonstrate cost stagnation or increases, suggesting a diminishing competitive advantage. Projections indicate that renewables will surpass fossil fuels as the primary source of electricity generation by mid-century. However, the rate of transition remains dependent on regulatory frameworks, infrastructure capacity, and geopolitical factors. This research provides a quantitative assessment of energy technology diffusion, contributing to a broader understanding of the economic conditions influencing the renewable energy transition.application/pdfengGlobal Energy TransitionRenewable Energy TechnologiesSolar PhotovoltaicsWind EnergyFossil FuelsNuclear EnergyTechnology DiffusionLearning CurvesLogistic RegressionLevelized Cost of ElectricityTransição Energética GlobalTecnologias de Energia RenovávelEnergia Solar FotovoltaicaEnergia EólicaEnergia NuclearCombustíveis FósseisDifusão TecnológicaCurvas de AprendizagemRegressão LogísticaCusto Nivelado de Eletricidademaster thesis