Silva, João SantosRamalho, Joaquim José dos Santos2023-06-092023-06-091996-08Ramalho, Joaquim José dos Santos (1996). “Modelos de regressão para dados de contagem”. Dissertação de Mestrado. Universidade Técnica de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestãohttp://hdl.handle.net/10400.5/27893Mestrado em Matemática Aplicada à Economia e à GestãoNeste trabalho analisam-se os principais modelos de regressão para dados de contagem, na perspectiva habitual de especificação, estimação e avaliação. Após a descrição detalhada dos modelos tradicionais, Poisson e Binomial Negativo, explora-se pormenorizadamente o Poisson Generalizado, um modelo recentemente introduzido nesta área. Os três modelos são depois adaptados a casos em que a amostra recolhida é truncada em zero. De seguida, abordam-se alguns testes de especificação, começandose por avaliar o modelo de Poisson face às duas alternativas referidas. Para tal, deduzem-se testes score, os quais provam que, para determinadas parametrizações, os modelos Binomial Negativo e Poisson Generalizado constituem alternativas localmente equivalentes. De modo a testar a adequabilidade destes últimos modelos, consideramse ainda diversos testes de hipóteses não encaixadas, para alguns dos quais é realizado um estudo de simulação de Monte Carlo com o objectivo de examinar o seu comportamento quando aplicados a modelos truncados. Os resultados obtidos mostram que o desempenho dos testes é satisfatório, embora alguns deles sejam claramente afectados pelo nível de sobredispersào e pelo grau de truncagem admitidos.In this study, the specifícation, estimation and evaluation of some count data regression models are discussed. After describing the most common models, Poisson and Negative Binomial, the Generalized Poisson model, recently included in this area, is analysed in detail. The three models are then extended to cases where the sample is truncated at zero. Furthermore, some specifícation tests are considered. First, the Poisson model is tested against the other two models. Some score tests are derived, and it is possible to prove that, with some parametrizations, the Negative Binomial and the Generalized Poisson are locally equivalem altematives. In order to test the other count data models, some non-nested hypothesis tests are also discussed. Finally, a Monte Carlo simulation is done, with the objective of comparing the performance of non-nested tests, when they are applied to truncated models. The results obtained show that these tests perform satisfactorily, although some of them clearly depend on the magnitude ofthe overdispersion and truncation considered.pordados de contagemPoisson Generalizadomodelos truncadossobredispersàotestes para hipóteses não encaixadascount dataGeneralized Poissontruncated modelsoverdispersionnonnested hypothesis testsmaster thesis