Alpoim, Teresa, 1958-Guerreiro, José PedroBachir, Nádia2016-03-102016-03-1020162015http://hdl.handle.net/10451/22977Trabalho de projecto de mestrado, Matemática aplicada à Economia e Gestão, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2016Este projeto para a Associação Nacional das Farmácias (ANF) constitui a minha Tese de Mestrado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. É um caso real de aplicação de Regressão linear múltipla que tem como principal objetivo identificar as características de cada farmácia que possam estar associadas à prestação de alguns serviços farmacêuticos, ilustrando assim a aplicabilidade dos modelos de regressão linear através de estudos elaborados com base em dados reais. Os dados utilizados foram fornecidos pela ANF, com informação sobre algumas características das farmácias e de alguns dos serviços prestados pelas mesmas, mantendo no entanto confidencial a identificação da farmácia. Primeiramente começou-se por fazer uma análise preliminar, organizar e validar a base de dados com a informação relativa às características de cada farmácia e serviços farmacêuticos prestados. Foram utilizados modelos lineares, tabelas de contingência e outras metodologias estatísticas no sentido de perceber a influência de cada característica da farmácia na oferta de alguns serviços mais comuns, bem como no volume de serviços total.This project for the National Association of Pharmacies (ANF) is my master's thesis in Mathematics Applied to Economics and Management at the Faculty of Science, University of Lisbon. It is a real case of multiple linear regression application that aims to identify the characteristics of each pharmacy that may be associated with some pharmaceutical services, and is also a form of illustrating the applicability of linear regression models through elaborate studies based on real data. The data were provided by ANF, with information on some characteristics of pharmacies and some of the services provided by them, while maintaining confidential the identity of the pharmacy. We started by making a preliminary analysis, organize and validate the database. Linear models, contingency tables and other statistical methodologies were used in order to understand the influence of each characteristic in providing some common services as well as the total volume of services.porAnálise de regressãoRegressão linear múltiplaAnálise de variânciaAnálise de covariânciaTrabalhos de projecto de mestrado - 2016master thesis201109042