Melo, Filipe Manuel Soares deSena, Véronique Claire-Marie Ferret Nunes HarringtonGodinho, Catarina Afonso2013-09-132013-09-132013Godinho, Catarina (2013) - Estudo do comportamento postural em doentes com doença de Parkinson : caracterização e análise segundo metodologias tradicionais e não lineares. Tese de Doutoramento. Universidade Técnica de Lisboa. Faculdade de Motricidade Humanahttp://hdl.handle.net/10400.5/5976Doutoramento em Motricidade Humana na especialidade de Ciências da MotricidadeEste trabalho analisa o comportamento postural de doentes com Doença de Parkinson (DP) centrando-se essencialmente na avaliação e análise do comportamento do centro de pressão (CP) e do centro de gravidade (CG). Foi utilizada a Posturografia Dinâmica Computorizada e métodos de análise tradicionais (lineares) e não lineares. O objetivo deste estudo foi fornecer informação que possibilitasse uma maior sustentabilidade clínica e científica relativamente à dinâmica de controlo motor destes doentes. A análise compreendeu: a) a caracterização quantitativa do comportamento postural dos doentes com DP, através de métodos tradicionais, nas diferentes fases de evolução da doença (segundo a escala de Hoehn & Yahr - H&Y); b) a caracterização do comportamento postural destes doentes segundo uma metodologia de análise não linear; c) a quantificação da instabilidade postural e do risco de quedas destes doentes com base nos resultados de escalas clínicas (Pulltest) e de variáveis posturográficas. Os resultados permitem concluir que é possível identificar diferenças entre os estadios de severidade da doença, com base numa abordagem quantitativa definida por variáveis associadas ao controlo postural. Em geral, as dimensões independentes que permitem discriminar os estadios da escala de H&Y também permitem discriminar os grupos definidos pelo nível de instabilidade postural (Pulltest).porCentro de gravidadeCentro de pressãoComportamento posturalControlo motorDoença ParkinsonInstabilidade posturalMetodologias não linearesMetodologias tradicionaisSéries temporaisdoctoral thesis