Parente, PauloFernandes, JoanaCiolpan, Gheorghe2025-01-132025-01-132024-12Ciolpan, Gheorghe (2024). “Estudo dos fatores que influenciam a realização de prevenção em clientes com seguro de saúde”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestãohttp://hdl.handle.net/10400.5/97134Mestrado Bolonha em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e EmpresarialO presente trabalho surgiu na sequência de um estágio realizado na Multicare, com o objetivo de estudar a utilização da oferta de check-up, mais concretamente o apuramento dos fatores que influenciam a sua decisão. Antes de iniciar o estudo foi necessário construir uma base de dados com auxílio do software SAS. Em seguida, procedeu-se ao tratamento e processamento dos dados no sentido de detetar irregularidades. O modelo de regressão logística, foi a metodologia aplicada por ser a abordagem, tradicionalmente, utilizada nestes problemas. Posto isto, para além da análise econométrica onde se pretende explicar o efeito das variáveis na utilização do check-up, foi feita uma previsão da sua utilização futura. Os resultados permitiram chegar a um modelo bem especificado e com uma curva ROC de 0.67, valor considerado aceitável. Com base no modelo, percebeu-se que o tipo de check-up é a variável que mais influencia a decisão de uso dos vouchers.The present work arose from an internship carried out at Multicare, with the objective of studying the utilization of the check-up offer, specifically focusing on identifying the factors that influence the decision to use it. Before starting the study, it was necessary to build a database with the help of SAS software. Subsequently, the data were processed and analyzed to detect any irregularities. The logistic regression model was applied as the methodology because it is traditionally used in such problems. In addition to the econometric analysis aimed at explaining the effect of variables on check-up utilization, a forecast of its future use was also conducted. The results led to a well-specified model with a ROC curve of 0.67, a value considered acceptable. Based on the model, it was found that the type of check-up is the variable that most influences the decision to use the vouchers.porModelo de Regressão LogísticaCheck-upEfeitos ParciaisOdds-ratioLogistic Regression ModelCheck-upPartial effectsOdds-ratiomaster thesis