Calado, JorgeAlmeida, RosaFuma, Madalena Kibeti2023-01-062023-01-062022-10Fuma, Madalena Kibeti (2022). “Como dinamizar as vendas externas na Sogenave?". Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.http://hdl.handle.net/10400.5/26732Mestrado Bolonha em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e EmpresarialA previsão de vendas sob forma de avaliação do futuro, é parte integrante das decisões sobre o planeamento financeiro da empresa, investimento em ativos fixos, tempo de compra de materiais, necessidade de mão de obra, definição de níveis de produção e stock, determinação de metas de vendas. Não é possível atingir objetivos reais e precisos sem que a previsão esteja presente na gestão. O mercado tem sido cada vez mais dinâmico, a crescente procura por valores mais altos no nível de serviços, pressiona as organizações a usufruírem de maior flexibilidade e a direcionarem as suas atividades para a satisfação do consumidor, com a finalidade de melhorar a velocidade e a confiança da resposta, delineando os seus procedimentos e sistemas para esse objetivo. O objetivo do presente projeto consiste em aplicar diferentes métodos de previsão (Holt-Winters, ARMA, VAR) e de regressão para modelar e prever as vendas de uma empresa portuguesa. Em particular, são analisadas as séries relativas a vendas externas, vendas de marcas próprias e representadas da empresa Sogenave, com o objetivo de averiguar qual dos métodos de previsão e regressão apresenta melhor qualidade preditiva.Sales forecasting in the form of evaluation of the future, is an integral part of the decisions about the financial planning of the company, investment in fixed assets, time of purchase of materials, need for labor, definition of production levels and stock, determining sales goals. It is not possible to achieve real and precise objectives without the forecast being present in the management. The market has been increasingly dynamic, the growing demand for higher values in terms of services and higher quality pressures organizations to enjoy greater flexibility and direct their activities to consumer satisfaction, in order to improve the speed and confidence of the response, outlining their procedures and systems for this purpose. The forecast is of great importance as it allows the early and correct planning of the systems under study. The objective of this project is to present quantitative procedures for use in forecasting systems that routinely predict values of important variables in decision-making processes. In this project, we analyze time series related to external sales, sales of own brands and represented of the company Sogenave, in order to investigate which of the forecasting methods present in the literature should be used and decide which of them will have the best performance accuracy among the following methods: Holt-Winters method, ARIMA model, regression model and VAR model.porPrevisão de vendasHolt-winterModelo ARIMARegressão múltiplaModelo VARErros de previsãoSales forecastForecast modelsMultipla regressionForecast errorMSEMAEMAPEmaster thesis