Ricardo , Beatriz Vaz2026-02-112026-02-112025http://hdl.handle.net/10400.5/116985Trabalho Final de Mestrado, Gestão de Recursos Humanos, ISEG, 2025A crescente adoção de ferramentas de IA para tornar os processos de recrutamento mais eficientes torna essencial a investigação sobre a forma como estas tecnologias são percecionadas pelos candidatos, em particular no que diz respeito à justiça dos processos. Ainda assim, a investigação sobre os efeitos da utilização de IA nas diferentes formas de justiça percebida tem sido escassa. Desta forma, este estudo pretende compreender as perceções de justiça associadas à utilização da IA em processos de recrutamento através das três dimensões da teoria da justiça organizacional – justiça distributiva, justiça procedimental e justiça interacional. A metodologia adotada foi de natureza qualitativa, realizada através de 6 grupos focais com a participação de 25 participantes. A escolha desta abordagem prendeu-se com o facto de ser necessário conhecer as opiniões subjetivas da perceção de justiça, bem como identificar os fatores de consenso e divergência entre os diferentes participantes. Os resultados demonstraram que embora os candidatos demonstrem abertura para a utilização de IA, considerando-a útil em algumas fases do processo pela sua eficiência e capacidade de reduzir enviesamentos humanos, persistem preocupações como a desumanização da experiência do candidato e a fiabilidade dos algoritmos utilizados. Este trabalho apresenta implicações teóricas e práticas relevantes, ao mesmo tempo que reconhece as limitações e possibilidades de pesquisas futuras.The growing adoption of Artificial Intelligence (AI) tools to make recruitment processes more efficient makes it essential to investigate how these technologies are perceived by candidates, particularly regarding the fairness of the processes. Nevertheless, research on the effects of AI use on different forms of perceived justice has been scarce. This study aims to understand perceptions of fairness associated with the use of AI in recruitment processes through the three dimensions of organizational justice theory – distributive justice, procedural justice, and interactional justice. A qualitative methodology was adopted, conducted through 6 focus groups with the participation of 25 individuals. This approach was chosen due to the need to understand subjective opinions on fairness perceptions, as well as to identify points of consensus and divergence among participants. The results showed that although candidates are open to the use of AI, considering it useful in certain stages of the process due to its efficiency and ability to reduce human bias, concerns persist regarding the dehumanization of the candidate experience and the reliability of the algorithms used. This work presents relevant theoretical and practical implications, while also acknowledging its limitations and opportunities for future research.application/pdfporArtificial Intelligence (AI)RecruitmentPerception of FairnessDistributive JusticeProcedural JusticeInteractional JusticeInteligência Artificial (IA)RecrutamentoPerceção de JustiçaJustiça DistributivaJustiça ProcedimentalJustiça Interacionalmaster thesis