Gonçalves, ElsaMartins, Antero2021-09-212021-09-212020-01http://hdl.handle.net/10400.5/21892Neste trabalho estuda-se a interacao genotipo×ambiente (G×E) numa especie perene. Neste contexto, fazem-se avaliacoes num dado local na mesma unidade experimental ao longo de anos consecutivos. Ou seja, os erros aleatorios associados a duas quaisquer observacoes na mesma unidade experimental nao sao independentes. Ajustam-se, aos dados de rendimento, modelos mistos com matrizes de covariancias do vector dos erros aleatorios distintas, como a matriz de simetria composta (CS) e autorregressiva de primeira ordem (AR1), de modo a caracterizar esse fenomeno. Verifica-se que os modelos com matrizes CS e AR1 revelam um melhor ajustamento face ao modelo que admite erros aleatorios independentes, garantindo assim o estudo mais preciso da interacao G×E.pordependencia nos erros aleatoriosmedidas repetidasmodelo autoregressivo de primeira ordemmodelo de simetria compostamodelos mistosconference object