Costa, CarlosAparício, João T.Di Romagnano, Alessandro Torella2023-08-012024-02-012023-03Di Romagnano, Alessandro Torella (2023). “Analysis of geographical factors on house sharing : Lisbon case study”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.http://hdl.handle.net/10400.5/28074Mestrado Bolonha em ManagementHouse-sharing and peer-to-peer accommodation expansion in Lisbon transformed the real es tate business and the touristic industry of the city. In this context, Airbnb is the main driver of such transformation with rising popularity among both private property owners and professional businesses seeking to monetize their dwellings. Among the consequences of the concentration of many properties in certain neighborhoods, gentrification is the one which requires the most attention and needs for regulations. House affordability and rent gaps in the central locations is a key theme explored extensively by the literature in social and geographical studies. The pur pose of this study is to analyze the Airbnb pricing distribution in Lisbon by identifying the main factors contributing to gentrification in order to help regulatory agencies reach targets 11.1 and 11.2 of the Sustainable Development Goal 111 , namely providing a safe affordable housing and a sustainable transportation system. The methodology implemented encompasses traditional spatial analysis tools combined with innovative approaches through topic modelling and natural language processing techniques. The results obtained confirm, on one hand, the presence of high prices hotspots identified by the literature as well as uncovering new ones and, on the other, show a very close relationship between the subway network and key transport hubs of Lisbon and the pricing of the peer-to-peer accommodations, indicating that clustering of high rental values around these spots promote gentrification and low house affordability phenomenon. The study contributes, on one side, to enrich the current literature on spatial analysis and gentrification in the context of house sharing and, on the other hand, provides regulatory agencies with insights to monitor and efficiently control areas at risk.A expansão da partilha de casas e do alojamento peer-to-peer em Lisboa transformou o negó cio imobiliário e a indústria turística da cidade. Nesse contexto, o Airbnb é o principal impulsion ador dessa transformação, com popularidade crescente entre proprietários privados e empresas profissionais que buscam monetizar suas residências. Dentre as consequências da concentração de muitos imóveis em determinados bairros, a gentrificação é a que mais requer atenção e necessidade de regulamentação. A acessibilidade das casas e as lacunas de aluguel nos locais centrais é um tema-chave explorado extensivamente pela literatura em estudos sociais e geográficos. O objetivo deste estudo é analisar a distribuição de preços do Airbnb em Lisboa, identificando os princi pais fatores que contribuem para a gentrificação, a fim de ajudar as agências reguladoras a atingir as metas 11.1 e 11.2 do Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 112 , ou seja, fornecer uma habitação segura e acessível e um sistema de transporte sustentável. A metodologia implementada engloba ferramentas tradicionais de análise espacial combinadas com abordagens inovadoras por meio de modelagem de tópicos e técnicas de processamento de linguagem natural. Os resultados obtidos confirmam, por um lado, a presença de hotspots de preços elevados identificados pela lit eratura, bem como a descoberta de novos e, por outro, mostram uma relação muito estreita entre a rede de metro e os principais centros de transporte de Lisboa e a tarifação do acomodações peer to-peer, indicando que o agrupamento de altos valores de aluguel em torno desses pontos promove a gentrificação e o fenômeno de baixa acessibilidade de casas. O estudo contribui, por um lado, para enriquecer a literatura atual sobre análise espacial e gentrificação no contexto do compar tilhamento de casas e, por outro lado, fornece às agências reguladoras insights para monitorar e controlar com eficiência as áreas de risco.engspatial analysisgentrificationhouse sharingsharing economytourismmaster thesis