Silva, Isabel Ribeiro M. daMoura, Maria João Ribeiro da Silva2025-06-242025-06-242024-11-182024-11-06http://hdl.handle.net/10400.5/101714Trabalho Final de Mestrado Integrado, Ciências Farmacêuticas, 2024, Universidade de Lisboa, Faculdade de Farmácia.A inteligência artificial (IA) apresenta um enorme potencial para revolucionar a prestação de cuidados de saúde, incluindo a área de prevenção de infeções, posicionando-se como uma ferramenta transformadora. Com o aumento da prevalência global de doenças infeciosas, que sobrecarrega os sistemas de saúde, há uma necessidade urgente de soluções avançadas e baseadas em dados para gerir e prevenir infeções de forma eficaz. As aplicações da IA nos cuidados de saúde são diversas e impactantes, desde diagnósticos e tratamentos mais precisos até inovações na descoberta de medicamentos e intervenções médicas personalizadas, beneficiando particularmente o controlo das doenças infeciosas. A presença da IA nos cuidados de saúde é explorada em profundidade, incluindo a deteção precoce, a previsão de surtos e a otimização de práticas de controlo de infeções. Através de uma sofisticada análise e vigilância de dados, os modelos de aprendizagem automática podem identificar padrões de infeção, permitindo estratégias de prevenção precisas e direcionadas, e fornecer capacidades de monitorização em tempo real para detetar sinais precoces de surtos e melhorar a eficiência da resposta. Para além da deteção, a IA oferece o potencial para avaliações personalizadas do risco de infeção e estratégias de vacinação otimizadas. Paralelamente à exploração da incorporação da IA na prevenção de infeções, é também necessário avaliar as considerações éticas - como a privacidade dos dados, a transparência e a equidade algorítmica - essenciais para a implantação responsável da IA nos cuidados de saúde, garantindo a confiança e a equidade nas suas aplicações. Esta monografia examina o estado da arte da IA nos cuidados de saúde, os seus avanços e potencialidades, sem nunca esquecer os problemas e obstáculos que enfrenta. Com os atuais avanços, a IA pode redefinir os sistemas de cuidados de saúde, alterando o rumo para uma prevenção e um controlo eficazes e equitativos das infeções.Artificial intelligence (AI) holds massive potential to revolutionize healthcare, including the field of infection prevention, positioning it as a transformative tool. With the increasing global prevalence of infectious diseases straining healthcare systems, there is an urgent need for advanced, data-driven solutions to manage and prevent infections effectively. AI’s applications in healthcare are diverse and impactful, ranging from enhanced diagnostic accuracy and treatment prediction to innovations in drug discovery and personalized medical interventions, particularly benefiting infectious disease control. The presence of AI in healthcare is explored in depth including early detection, outbreak prediction, and optimization of infection control practices. Through sophisticated data analysis and surveillance, machine learning (ML) models can identify infection patterns, enabling precise, targeted prevention strategies, and provide real-time monitoring capabilities to detect early outbreak signals and enhance response efficiency. Beyond detection, AI offers the potential for personalised infection risk assessments and optimized vaccination strategies. While exploring the incorporation of AI into infection prevention, it is also necessary to evaluate the ethical considerations—such as data privacy, transparency, and algorithmic fairness— essential for the responsible deployment of AI in healthcare, ensuring trust and equity in its applications. This monograph examines the state of the art of AI in healthcare, its advances and potential, while never forgetting its problems and obstacles. With these advances, AI stands to redefine healthcare systems, shifting the focus towards effective and equitable infection prevention and control.engArtificial intelligenceMachine learningInfectionsPreventionHealthcareMestrado Integrado - 2024Artificial intelligence in the prevention of infections in healthcare facilitiesmaster thesis203913388