Lourenço, SofiaÁguas, Inês Baptista2024-12-062024-12-062022-10Águas, Inês Baptista (2022). “How management control systems usage affects business performance : evidence from portuguese firms”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestãohttp://hdl.handle.net/10400.5/96053Mestrado Bolonha em Contabilidade, Fiscalidade e Finanças EmpresariaisThis dissertation studies the impact Management Control Systems (MCS) usage has on the financial performance of firms. MCS are seen as instruments that can be used by managers to achieve the company goals more easily, through an increase in efficiency and effectiveness of the operations performed. To test this relationship empirically, data regarding firm characteristics was collected through a questionnaire targeted at Portuguese non-financial firms. Additionally, it was also gathered hard data comprising the financial performance of the firms between the years 2010 and 2020. Afterwards, Propensity Score Matching (PSM) was used to obtain a sample of comparable firms. Finally, a regression model was fitted to panel data comprising the sample of comparable firms by using the between regression estimator (between effects). The results obtained reinforce the argument that MCS usage is beneficial to the financial performance of firms and helps them achieve their goals. Specifically, it was found that MCS have a significant and positive effect on Return on Equity (but not on Return on Assets). These results are robust to the PSM specifications but not to different specifications of regression models.A presente dissertação estuda o impacto que o uso de Sistemas de Controlo de Gestão (SCG) tem na performance financeira das empresas. Os SCG são vistos como um instrumento que os gestores têm à sua disposição para mais facilmente atingirem os objetivos da empresa, através de um aumento de eficiência e de eficácia das operações realizadas. Para testar esta relação foram recolhidos dados sobre as características das empresas através de um questionário direcionado a empresas portuguesas não financeiras. Adicionalmente, foram obtidos dados das demonstrações financeiras das empresas referentes à sua performance financeira no período de 2010 a 2020. Para se obter uma amostra de empresas comparáveis foi utilizado o Propensity Score Matching (PSM), aplicando-se depois sobre essa amostra um modelo de regressão ajustado a dados em painel, usando o between regression estimator (between effects). Os resultados obtidos servem para reforçar o argumento de que a utilização de SCG é benéfica para a performance financeira das empresas e que as ajuda a atingir os seus objetivos. Especificamente, verificou-se que os SCG têm um efeito significativo e positivo na rendibilidade do capital próprio (mas não na rendibilidade do ativo). Estes resultados apresentam robustez face às especificações do PSM mas não a diferentes especificações de modelos de regressão.engManagement Control SystemsPerformancePropensity Score MatchingPanel DataSistemas de Controlo de GestãoPerformancePropensity Score MatchingDados em Painelmaster thesis