Modelos geográficos e sistemas complexos: técnicas de geocomputação aplicadas à previsão de alterações na linha de costa

Abstract

Este trabalho apresenta um método para simular a evolução da linha de costa (e do uso do solo), com recurso à integração de redes neuronais e autómatos celulares em ambiente SIG. A simulação das alterações no uso do solo recorrendo unicamente a autómatos é desaconselhada, em virtude destes modelos, na sua forma mais convencional, apresentarem limitações na definição dos parâmetros espaciais e das regras de transição. Neste trabalho foi utilizada uma rede neuronal para aferir o grau de importância que cada variável de predição (probabilidade) tem nos constrangimentos geográficos. Estas variáveis são obtidas com recurso ao SIG, que também é utilizado num fim de todo o processo com o intuito de verificar a validade dos resultados obtidos. A aplicação decorre num contexto periurbano (concelho de Almada), mais precisamente numa área actualmente sobre grande pressão urbanística: a Cova do Vapor.