Celfocus reward - a multi-partner loyalty blockchain program

Abstract

Os programas de fidelização apresentam neste momento um alcance global, consequência do aumento exponencial da globalização e da era digital. Paradoxalmente, as taxas de abandono destes programas são elevadas. A saturação do conceito tradicional de programas de fidelização pode ser uma das causas para os utilizadores usarem cada vez menos este tipo de programas. É assim necessário criar estratégias para conseguir atrair de novo o interesse do consumidor nos programas de fidelização. O objetivo deste trabalho passa por perceber se a criação de um programa multi-entidades beneficia todos os intervenientes. Este programa de fidelização, de forma a diferenciar-se dos atuais programas desta natureza não deve limitar o utilizador na forma como este decide usufruir das suas recompensas. Este programa também se distingue por simplificar a usabilidade do utilizador uma vez que agrega numa só plataforma várias entidades. Como forma de enquadramento da investigação, é estudada a evolução das necessidades do consumidor, bem como a importância dos programas de fidelização para que as empresas aumentem os lucros com base na criação de relações leais com os seus clientes. Neste seguimento é também estudado a forma como o blockchain pode ser uma ferramenta importante para a evolução e diferenciação dos programas de fidelização como por exemplo: integração de várias entidades, customização das características dos programas de fidelização, entre outros. Através de uma metodologia quantitativa, foi criado um modelo em linguagem de programação Python, capaz de simular o comportamento de uma amostra de indivíduos relativamente ao consumo em duas entidades distintas. Esta simulação foi realizada para um período de 24 meses, de forma a comparar o rendimento que cada entidade consegue obter, antes e após a introdução deste programa de fidelização no seu negócio. Para investigação futura, sugere-se a aplicação da metodologia proposta por um período superior a 24 meses. Além deste ponto, deve ser estudado o impacto que a alteração de cada uma das variáveis definidas ao longo do trabalho pode ter na solução final.

Loyalty programs now have a global reach, a consequence of the exponential increase in globalization and the digital age. Paradoxically, the dropout rates for these programs are very high. The saturation of the traditional concept of loyalty programs can be one of the reasons for users to use less and less these types of programs. It is, therefore, necessary to create strategies to be able to attract consumer interest in loyalty programs again. The objective of this work is to understand if the creation of a multi-entity program its benefit to all the stakeholders. This loyalty program, in order to differentiate itself from current programs of this nature, should not limit the user in the way he decides to enjoy its benefits. This program is also distinguished for simplifying the user’s usability since it aggregates several entities in a single platform. As a framework for research, the evolution of consumer needs is studied, as well as the importance of loyalty programs for companies to increase profits based on the loyalty relationship they create with their customers. In this segment, it is also studied how the blockchain can be an important tool for the evolution and differentiation of loyalty programs, such as integration of various entities, customization of the characteristics of loyalty programs, among others. Through a quantitative methodology, a Python programming language model was created, capable of simulating the behavior of a sample of individuals regarding consumption in two different entities. This simulation was carried out for a period of 24 months, in order to compare the income that each entity manages to obtain, before and after the introduction of this loyalty program in its business. For future research, it is suggested to apply the proposed methodology for a period longer than 24 months. In addition to this point, the impact that changing each of the variables defined throughout the work can have on the final solution should be studied.