Custos diretos dos cuidados ao doente em fim de vida numa unidade de cuidados paliativos

Abstract

Introdução: O aumento da esperança média de vida conduz a uma maior procura de cuidados de saúde e, inevitavelmente a aumento da despesa neste setor. O estado português financia o internamento numa Unidade de Cuidados Paliativos (UCP) que esteja localizada fora de um hospital de agudos e que integre a Rede Nacional de Cuidados Paliativos. Estas unidades destinam-se a internamentos até 30 dias de utentes com necessidades paliativas. Objetivos: Determinar o custo total diário (CTD) do internamento numa UCP e identificar um modelo de predição do CTD. Material e Métodos: Estudo quantitativo, descritivo e observacional, com 100 doentes oncológicos consecutivos, admitidos numa UCP. Foram colhidos dados clinico-demográficos, calculados os custos diários com medicação, materiais consumíveis, alimentação, recursos humanos e meios complementares de diagnóstico. Foram aplicadas as versões portuguesas da escala de Gijón, da Palliative Performance Scale e da Edmonton Symptom Assessment System. Para encontrar um modelo de predição de CTD, fez-se uma regressão logística bivariada, tendo CTD como desfecho e inserindo no modelo todas as variáveis independentes com p<0.1, assim como outras identificadas na literatura e julgadas como obrigatórias (idade, sexo, situação social e tempo desde a referenciação à admissão na UCP). Usou-se a regressão logística com método "backward stepwise (Wald)” e definiu-se como evento “custos >110.84 euros”. A qualidade e o desempenho do modelo foram analisados. A significância estatística foi estabelecida em p<0.05. Resultados: A amostra tinha 58 homens; a idade média foi de 73.04+13.46 anos (mínimo 39, máximo 98). Localização do tumor primário: gastrointestinal (31%), sistema nervoso central (20%), pulmão (16%), mama e útero (10%), próstata (10%) e outras localizações (13%). O CTD foi de 103.61+9.90 euros (mínimo 90.26, máximo 151.23). Em 29 casos o CTD foi superior a 110.84 euros. Foi encontrado um modelo preditivo adequado, com boa calibração e discriminação, com cinco preditores de CTD: precária situação social do utente; tempo desde a referenciação à admissão na UCP; duração do internamento na UCP; carga sintomática do utente na admissão e a performance do utente na admissão. O modelo preditivo explicou 40% da variância do CTD. Conclusões: Este estudo fornece uma compreensão do CTD do internamento numa UCP e desenvolve um modelo de predição relevante para esse custo. Os resultados destacam a importância de considerar fatores socioeconómicos, tempo até à admissão, duração do internamento e características clínicas do utente na previsão dos custos associados aos cuidados paliativos. Essas descobertas podem orientar políticas de saúde e práticas clínicas para uma alocação eficiente de recursos e melhorias na prestação de cuidados paliativos em Portugal.

Introduction: The increase in life expectancy leads to a higher demand for healthcare services and inevitably to an increase in expenses in this sector. The Portuguese state finances the hospitalization in a Palliative Care Unit (PCU) that is located outside of an acute care hospital and is part of the National Palliative Care Network. These units are intended for hospitalizations of up to 30 days for patients with palliative care needs. Objectives: To determine the total daily cost (TDC) of hospitalization in a PCU and to identify a predictive model of TDC. Materials and Methods: A quantitative, descriptive, and observational study was conducted with 100 consecutive oncological patients admitted to a PCU. Clinical and demographic data were collected, and daily costs were calculated for medication, consumable materials, food, human resources, and complementary diagnostic measures. The Portuguese versions of the Gijón scale, the Palliative Performance Scale, and the Edmonton Symptom Assessment System were applied. To find a predictive model of TDC, a bivariate logistic regression was performed, with TDC as the outcome and including in the model all independent variables with p<0.1, as well as other variables identified in the literature and deemed mandatory (age, sex, social situation, and time from referral to admission to the PCU). Logistic regression with backward stepwise (Wald) method was used, and "costs >110.84 euros" was defined as the event. The quality and performance of the model were analyzed. Statistical significance was established at p<0.05. Results: The sample comprised 58 men; the mean age was 73.04+13.46 years (minimum 39, maximum 98). Primary tumor location: gastrointestinal (31%), central nervous system (20%), lung (16%), breast and uterus (10%), prostate (10%), and other locations (13%). The TDC was 103.61+9.90 euros (minimum 90.26, maximum 151.23). In 29 cases, the TDC exceeded 110.84 euros. An adequate predictive model was found, with good calibration and discrimination, with five predictors of TDC: poor social situation of the patient; time from referral to admission to the PCU; duration of hospitalization in the PCU; symptomatic burden of the patient at admission, and patient performance at admission. The predictive model explained 40% of the variance of TDC. Conclusions: This study provides an understanding of the TDC of hospitalization in a PCU and develops a relevant predictive model for this cost. The results highlight the importance of considering socioeconomic factors, time to admission, duration of hospitalization, and clinical characteristics of the patient in predicting costs associated with palliative care. These findings can guide health policies and clinical practices for efficient allocation of resources and improvements in the provision of palliative care in Portugal.