Building a risk map for hurricane-force tropical cyclones in continental Portugal

Abstract

Tropical cyclones have enormous destructive potential. In 2018 continental Por- tugal has been affected by hurricane Leslie, the weather-related event having the highest impact ever on the property portfolio of the portuguese insurance company Fidelidade, causing several millions euros of losses. The fear is that, in the near future, the occurrence of this type of events increases in intensity and frequency, as a consequence of the climate change due to the warming of the planet. Quantifying the potential loss to which the property portfolio of Fidelidade could be subject to, helps in approximately determining premiums and capital reserves, as well as in defining the coverage to be provided. In this work, an approach to model the costs caused by a tropical cyclone extreme event is presented. The model is based on the losses incurred by the property port- folio of Fidelidade due to hurricane Leslie. By using the estimated models, it is possible to produce cost estimates for different scenarios of interest for the com- pany. The estimated models are also used to build a risk map for the councils of continental Portugal. The results obtained indicate that the councils with the estimated higher average cost ratio are all located along the coast of the country.

Ciclones tropicais têm um enorme potencial de destruição. Em 2018, Portugal continental foi atingido pelo furacão Leslie, que constituiu o fenómeno metereológico de maior impacto, até à data, no portfolio da companhia de seguros Fidelidade, causando milhões de euros em perdas. De facto, os ciclones tropicais têm um enorme potencial de destruição. A preocupação é que, em breve, a ocorrência deste tipo de fenómenos aumente em intensidade e frequência, como consequência das mudanças climáticas provocadas pelo aquecimento global. Quantificar a potencial perda à qual a companhia Fidelidade pode estar sujeita ajuda a determinar aproximadamente os prémios e provisões, assim como a definir a cobertura a ser providenciada. Neste trabalho, é apresentada uma abordagem para modelar os custos causados por um ciclone tropical extremo. O modelo é baseado nas perdas provocadas ao portfolio da Fidelidade pelo furacão Leslie. Ao usar os modelos, é possível produzir custos estimados para diferentes cenários de interesse da companhia. Os modelos estimados sã também utilizados para construir um mapa de risco para os conselhos de Portugal continental. Os resultados obtidos indicam que os conselhos com a maior taxa média de custos estimada estão localizados ao longo da costa do país.