Redes sociais e escolha de destinos turísticos: fatores que influenciam a confiança do consumidor na era digital

Abstract

O presente estudo tem como principal objetivo analisar os fatores que influenciam a confiança dos consumidores nas redes sociais no contexto da escolha de destinos turísticos, bem como o impacto dessa confiança nas intenções comportamentais, nomeadamente a intenção de visita e a procura de alternativas. A relevância da investigação advém da crescente influência das plataformas digitais na tomada de decisão dos consumidores, especialmente no setor do turismo. A metodologia adotada foi de natureza quantitativa, tendo os dados sido recolhidos por meio de um questionário online direcionado a utilizadores de redes sociais com experiência prévia em viagens. A amostra, constituída por 301 respostas válidas, foi obtida através de técnicas de amostragem não probabilística por conveniência e efeito bola de neve. A análise dos dados foi efetuada com recurso à modelação por equações estruturais por mínimos quadrados parciais (PLS-SEM), utilizando o software SmartPLS, sendo a caracterização da amostra realizada com recurso ao software IBM SPSS. Os resultados indicam que, a interação, o medo de perder (FOMO), o scroll infinito e a sobrecarga de comunicação exercem um impacto positivo e estatisticamente significativo na confiança dos utilizadores nas redes sociais. No que diz respeito às intenções comportamentais, verificou-se que a confiança influencia positivamente a procura de alternativas de destinos turísticos, mas não tem um impacto direto na intenção de visita. O estudo conclui com a apresentação de algumas limitações e propõe linhas de investigação futura.

The present study aims to analyze the factors that influence consumers' trust in social media in the context of choosing tourist destinations, as well as the impact of that trust on behavioral intentions, namely the intention to visit and the search for alternatives. The relevance of this research stems from the growing influence of digital platforms on consumer decisionmaking, especially in the tourism sector. The methodology adopted was quantitative, with data collected through an online questionnaire directed at social media users with prior travel experience. The sample, consisting of 301 valid responses, was obtained using non-probabilistic sampling techniques by convenience and snowball effect. Data analysis was conducted using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) with the SmartPLS software, and the sample characterization was performed using IBM SPSS. The results indicate that interaction, fear of missing out (FOMO), infinite scroll, and communication overload have a positive and statistically significant impact on users' trust in social media. Regarding behavioral intentions, it was found that trust positively influences the search for alternative tourist destinations but does not have a direct impact on the intention to visit. The study concludes by outlining some limitations and proposing directions for future research.