Discriminação de género e étnica nos processos de contratação: revisão sistemática da literatura

Abstract

A discriminação com base no género e na etnia continua a ser um problema generalizado que continua a influenciar o acesso ao emprego e a progressão na carreira. Esta tese investiga a forma como as práticas discriminatórias se manifestam nos processos de contratação e avalia a eficácia das atuais políticas organizacionais na abordagem destes preconceitos. Através de uma revisão sistemática da literatura de 37 estudos empíricos publicados entre 2000 e 2025, o estudo identifica padrões recorrentes de exclusão, particularmente durante as fases de seleção de currículos e entrevistas. Os resultados revelam que tanto os preconceitos implícitos como as desigualdades estruturais contribuem significativamente para os resultados discriminatórios, afetando desproporcionadamente as mulheres e as minorias étnicas. O estudo explora igualmente as consequências pessoais da discriminação, como a redução do bem-estar e a estagnação da carreira, bem como os impactos organizacionais, incluindo a perda de talentos e a diminuição da inovação. Com base nestes conhecimentos, a tese oferece recomendações práticas, incluindo a triagem anónima de currículos, entrevistas estruturadas, estratégias de liderança inclusivas e cautela na utilização da IA no recrutamento. O estudo contribui para o debate académico, sintetizando a investigação multidisciplinar, destacando as barreiras sistémicas e defendendo abordagens intersectoriais à diversidade e inclusão na contratação.

Discrimination based on gender and ethnicity remains a widespread issue that continues to influence access to employment and career advancement. This thesis investigates how discriminatory practices manifest in hiring processes and evaluates the effectiveness of current organizational policies in addressing these biases. Through a systematic literature review of 37 empirical studies published between 2000 and 2025, the study identifies recurring patterns of exclusion, particularly during CV screening and interview stages. The findings reveal that both implicit biases and structural inequalities significantly contribute to discriminatory outcomes, disproportionately affecting women and ethnic minorities. The study also explores the personal consequences of discrimination, such as reduced well-being and career stagnation, as well as the organizational impacts, including talent loss and diminished innovation. Based on these insights, the thesis offers practical recommendations, including anonymous CV screening, structured interviews, inclusive leadership strategies, and caution in the use of AI in recruitment. The study contributes to the academic debate by synthesizing multi-disciplinary research, highlighting systemic barriers, and advocating for intersectional approaches to diversity and inclusion in hiring.