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Título: Inovação, redes sociais e marca: A influência da Fórmula 1 e a decisão de compra entre duas montadoras de automóveis no Brasil
Autor: Muylder, Cristiana Fernandes de
Pinho, Matheus Henrique
Oliveira, Luiz Claudio Vieira de
Matos, Pedro Verga
Palavras-chave: Inovação
Redes Sociais
Marca
Decisão de Compra
Fórmula 1
Data: Set-2016
Editora: ANPAD – Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração
Citação: Muylder, Cristiana Fernandes de … [et al.] .(2016). “Inovação, redes sociais e marca: A influência da Fórmula 1 e a decisão de compra entre duas montadoras de automóveis no Brasil”. Conferência XL, Encontro da ANPAD. Bahia, Brasil. Setembro. 2016
Resumo: Com o crescimento da indústria automobilística e a venda, no mundo todo, de várias marcas e modelos, as grandes empresas se mobilizam na aquisição de conhecimento e tecnologia para inovar, criar novos mercados e desenvolver produtos e serviços. Nesse contexto, pode-se relacionar o campeonato de corrida de Fórmula 1 à luta por competitividade das montadoras e fabricantes de automóveis. O objetivo do artigo foi analisar a relação entre inovação, redes e marca, em um contexto influenciado pela Fórmula 1 (equipes Scuderia Ferrari e Renault), com a decisão de compra de consumidores de automóveis no Brasil (Fiat e Renault). Foi realizada pesquisa descritiva, de natureza quantitativa. Enviou-se, por e-mail e redes sociais, questionário estruturado, para verificar as hipóteses: H0_1: Existe um efeito positivo da Inovação sobre a Decisão de Compra; H0_2: Existe um efeito positivo da Rede sobre a Decisão de Compra, e; H0_3: Existe um efeito positivo da Marca sobre a Decisão de Compra. O tratamento de dados contou com análise fatorial exploratória e análise de modelagem estrutural exploratória, utilizando o software R. A amostra por acessibilidade contou com 260 questionários validados que confirmaram as hipóteses quanto à inovação e a marca sobre a influência na decisão de compra dos consumidores. De forma contrária, constatou-se que não ocorreu influência significativa das redes na decisão de compra, não confirmando esta hipótese. A partir desses resultados, novos estudos podem incluir outros fatores de influência da decisão de compra e analisar o uso do modelo criado em outros setores.
URI: http://hdl.handle.net/10400.5/100087
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