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Publicação
Análise de sobrevivência com acontecimentos múltiplos: aplicação ao estudo do tempo até à ocorrência de enfarte do miocárdio
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Orientador(es)
Resumo(s)
O enfarte agudo do miocárdio constitui atualmente uma das principais causas de morte em todo o mundo. Este trabalho tem como objetivo a modelação do tempo até à ocorrência de múltiplos enfartes como complicações de uma síndrome coronária aguda e a determinação dos seus fatores de risco de entre as variáveis registadas na admissão hospitalar.
Podendo existir várias ocorrências do mesmo acontecimento para o mesmo indivíduo, a utilização do modelo de Cox para tempos independentes não é adequada. De entre os diversos modelos de sobrevivência para acontecimentos múltiplos, optou-se por considerar o modelo de regressão PWP desenvolvido por Prentice, Williams e Peterson (1981) para a avaliação da influência dos diversos fatores no tempo de vida dos indivíduos. Este modelo revelou-se o mais adequado nesta situação de acontecimentos ordenados com risco condicional, uma vez que o risco de sofrer cada novo enfarte é diferente do risco associado ao enfarte anterior, sendo assumido que o doente apenas está em risco de sofrer o enfarte de ordem k quando tiver sofrido o enfarte de ordem k-1. O modelo será aplicado a dados reais respeitantes a um estudo envolvendo doentes hospitalizados com síndrome coronária aguda na Unidade de Cuidados Intensivos de Cardiologia dos Hospitais da Universidade de Coimbra.
Nowadays, acute myocardial infarction (AMI) is a major cause of death in developed countries. The aim of this work is to study the time to recurrent infarctions as complications of an acute coronary syndrome and to determine their risk factors among information collected at patient's admission in the hospital. Since, in this case, the event of interest may occur several times for the same individual, the use of Cox proportional hazards model is not appropriate. Among the various multiple event time models, it was considered the PWP regression model proposed by Prentice, Williams and Peterson (1981) to evaluate the influence of different covariates in survival. This model proved to be the most suitable for ordered multiple events with conditional risk, whereas the risk of each new AMI is different from the risk of the previous one, being assumed that a patient can only be at risk for the kth event after experiencing the (k-1)th event. The model will be applied to real data from a study involving hospitalized patients with acute coronary syndrome in the Cardiology Intensive Care Unit of the University Hospital of Coimbra.
Nowadays, acute myocardial infarction (AMI) is a major cause of death in developed countries. The aim of this work is to study the time to recurrent infarctions as complications of an acute coronary syndrome and to determine their risk factors among information collected at patient's admission in the hospital. Since, in this case, the event of interest may occur several times for the same individual, the use of Cox proportional hazards model is not appropriate. Among the various multiple event time models, it was considered the PWP regression model proposed by Prentice, Williams and Peterson (1981) to evaluate the influence of different covariates in survival. This model proved to be the most suitable for ordered multiple events with conditional risk, whereas the risk of each new AMI is different from the risk of the previous one, being assumed that a patient can only be at risk for the kth event after experiencing the (k-1)th event. The model will be applied to real data from a study involving hospitalized patients with acute coronary syndrome in the Cardiology Intensive Care Unit of the University Hospital of Coimbra.
Descrição
Tese de mestrado em Bioestatística, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2012
Palavras-chave
Análise de sobrevivência Modelo PWP Acontecimentos múltiplos Acontecimentos recorrentes Estimador robusto da matriz de covariância Enfarte agudo do miocárdio Teses de mestrado - 2012