A relação entre a inflação e o crescimento económico

Abstract

O propósito do presente trabalho é estudar a relação entre a inflação e o crescimento económico, utilizando, para este efeito, o Índice de Preços do Consumidor (IPC) e o Índice de Produção Industrial (IPI), respetivamente, com dados mensais relativos aos últimos dez anos, disponíveis à data de início deste trabalho. Inicialmente, foi desenvolvido um modelo com base na “hybrid” new Keynesian Phillips curve (HNKPC). No entanto, após a estimação do mesmo, verificou-se que este era incorretamente especificado, uma vez que apresentava autocorrelação. Foram considerados dois novos modelos: o primeiro, com base na curva de Phillips tradicional (TPC); o segundo, na new Keynesian Phillips curve (NKPC). Em ambos os modelos foram utilizadas as primeiras diferenças do logaritmo das variáveis, assim como variáveis dummy mensais. Foram, ainda, realizados testes de especificação que mostraram que ambos os modelos são bem especificados. Os dados foram tratados utilizando o Microsoft Excel 2016, e os modelos foram testados utilizando o software STATA. Após a estimação dos modelos, foi possível obter algumas conclusões, como, por exemplo, quanto menos desfasados os valores da inflação, maior a influência no período atual; e, ainda, o IPI influencia negativamente o valor da inflação.

The purpose of this work is to study of the relationship between inflation and economic growth, using the Consumer Price Index (IPC) and the Industrial Production Index (IPI), respectively, with monthly data relating to the last ten years, available at the start date of this work. Initially, one model was developed based on “hybrid” new Keynesian Phillips curve (HNKPC). However, after the estimation, it was found that it was incorrectly specified, as it showed autocorrelation. Two new models were considered: the first, based on the traditional Phillips curve (TPC); the second, in the new Keynesian Phillips curve (NKPC). In both models, the first differences in the logarithm of the variables were included, as well as monthly dummy variables. Furthermore, specification tests were applied to the models, which showed that these are correctly specified. Data were processed using Microsoft Excel 2016, and models were tested using STATA software. After estimating the models, it was possible to obtain some conclusions, such as, for example, the less lagged the inflation values, the greater the influence in the current period; and, also, the IPI negatively influences the value of inflation.