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Publicação

Inundação em estuários : do histórico aos indicadores de avaliação do risco

datacite.subject.fosCiências Naturais::Ciências da Terra e do Ambientept_PT
datacite.subject.fosGeografia Físicapt_PT
datacite.subject.fosOrdenamento do Territóriopt_PT
dc.contributor.advisorZêzere, José Luis Gonçalves Moreira da Silva
dc.contributor.advisorFreire, Paula Maria de Santos
dc.contributor.advisorTavares, Alexandre Manuel de Oliveira Soares
dc.contributor.authorRilo, Ana
dc.date.accessioned2025-02-20T17:06:36Z
dc.date.available2025-02-20T17:06:36Z
dc.date.issued2024-02
dc.date.submitted2023-09
dc.description.abstractAs margens dos estuários são afetadas por episódios de inundação com origem em vários fatores forçadores. Ao mesmo tempo, são também zonas densamente ocupadas onde se registam danos relevantes. Neste contexto, torna-se importante o desenvolvimento de instrumentos de avaliação do risco de inundação que possam apoiar a gestão nestas áreas e que integrem simultaneamente as duas dimensões do risco (fatores forçadores e danos). Reconhecida que é a dificuldade em obter simultaneamente registos medidos de fatores forçadores e o levantamento consistente de danos, a tese procura a partir de três casos de estudo distintos, localizados na costa ocidental europeia (estuário do Tejo - Portugal, estuário do Shannon - Irlanda e estuário do Solent - Reino Unido), desenvolver uma metodologia a partir de documentos históricos (hemerográficos e outros), que consiga simultaneamente fornecer estas duas dimensões. Assim, os documentos recolhidos foram analisados através da aplicação de técnicas de análise de conteúdo, para a extração de informação relevante. Esta foi organizada tendo em conta uma estrutura composta por indicadores de avaliação do risco que compreendem fatores forçadores e danos. O conjunto de indicadores de danos foi tratado estatisticamente através de análise de clusters, o que permitiu a obtenção de perfis de impacto. O conjunto completo de indicadores (fatores forçadores e danos) foi tratado através de análise de correspondência múltipla, permitindo obter um conjunto mais sintético e representativo de indicadores para a avaliação do risco de inundação e de perfis de eventos. Além disso, foi possível também chegar a combinações de danos e forçadores a partir da exploração estatística. Foi ainda analisado o contributo das metodologias e resultados para a prossecução de diferentes referenciais de política pública, nacionais e internacionais.pt_PT
dc.description.abstractThe estuarine margins are frequently affected by flooding originating from several triggers. At the same time, they are also densely occupied areas where significant damage is recorded. Therefore, to support flood management it is of outmost importance to develop flood risk assessment tools integrating the two dimensions of risk (forcing factors and damage). It is recognized the difficulty to simultaneously obtain measured records of forcing factors and consistent damage information. Three different estuarine case studies, located on the western European coast (Tejo estuary - Portugal, Shannon estuary - Ireland and Solent estuary - United Kingdom) were used to develop a methodology based on historical documents (hemerographic and other types), which can simultaneously provide these two dimensions. Hence, to extract relevant information the documents collected were analyzed using content analysis techniques. This was organized considering a structure composed of risk assessment indicators that include forcing factors and damages. The set of damage indicators was statistically treated through cluster analysis, which allowed us to obtain impact profiles. The complete set of indicators (forcing factors and damages) was treated through multiple correspondence analysis to obtain a more synthetic and representative set of indicators for flood risk assessment and event profiles. Furthermore, it was also possible to achieve combinations of damage and forcing factors from statistical exploration. The methodologies and results were analyzed and framed in the context of different national and international public policy frameworks.pt_PT
dc.identifier.tid101512295pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.5/98599
dc.language.isoporpt_PT
dc.relationMulti-source flood risk analysis for safe coastal communities and sustainable development
dc.relationHydro-geomorphologic risk in Portugal: driving forces and application for land use planning
dc.subjectInformação históricapt_PT
dc.subjectbases de dadospt_PT
dc.subjectestuáriospt_PT
dc.subjectrisco de inundaçãopt_PT
dc.subjecthistorical datapt_PT
dc.subjectdatabasespt_PT
dc.subjectestuariespt_PT
dc.subjectflood riskpt_PT
dc.titleInundação em estuários : do histórico aos indicadores de avaliação do riscopt_PT
dc.typedoctoral thesis
dspace.entity.typePublication
oaire.awardTitleMulti-source flood risk analysis for safe coastal communities and sustainable development
oaire.awardTitleHydro-geomorphologic risk in Portugal: driving forces and application for land use planning
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/OE/SFRH%2FBD%2F111166%2F2015/PT
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/3599-PPCDT/PTDC%2FCTA-AMB%2F28909%2F2017/PT
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/Projetos de Investigação Científica e Desenvolvimento Tecnológico - 2014/PTDC%2FATP-GEO%2F1660%2F2014/PT
oaire.fundingStreamOE
oaire.fundingStream3599-PPCDT
oaire.fundingStreamProjetos de Investigação Científica e Desenvolvimento Tecnológico - 2014
person.familyNameRilo
person.givenNameAna
person.identifier.ciencia-id201A-1CE0-0FD6
person.identifier.orcid0000-0001-7035-1381
person.identifier.scopus-author-id55850595600
project.funder.identifierhttp://doi.org/10.13039/501100001871
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project.funder.nameFundação para a Ciência e a Tecnologia
project.funder.nameFundação para a Ciência e a Tecnologia
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rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typedoctoralThesispt_PT
relation.isAuthorOfPublication5c565a78-ad10-4cd0-a676-bb453cc5497d
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thesis.degree.nameTese de doutoramento, Território, Risco e Políticas Públicas, Universidade de Lisboa, Instituto de Geografia e Ordenamento do Território, 2024pt_PT

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