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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
O objetivo desta tese é desenvolver um método que permita a avaliação precoce de árvores boas produtoras de resina. Este método baseia-se na existência de relação entre a produção de resina e o teor de extrativos em diclorometano determinados por espetroscopia de infravermelho próximo.
Para tal foram selecionadas as árvores resinadas do Pomar Clonal 1 do talhão 17 da Mata Nacional do Escaroupim, para as quais se conhece a produção de resina da campanha 2021. Nestas árvores procedeu-se à recolha de amostras de madeira que serviram de base à determinação do teor de extrativos em diclorometano. Estas amostras, com cerca de 1 grama cada, foram obtidas com um berbequim. Utilizou-se uma broca de 2,5 - 3,0 mm, para se obterem amostras com granulometria adequada para a obtenção dos espetros de infravermelho próximo.
Como resultados, temos que não se observou correlação entre o teor de extrativos em diclorometano e a produção de resina da árvore. Isto porque, não foi possível agrupar as classificações efetuadas de acordo com a produção de resina e o teor de extrativos em diclorometano, o que indica que o método utilizado para o estudo não é o adequado para prever a produção de resina de forma precoce e nem correlacionar os dois aspetos.
The objective of this thesis is to develop a method that allows the early evaluation of good resin producing trees. This method is based on the existence of a relationship between resin yield and extractive content in dichloromethane determined by near infrared spectroscopy. For that, we selected the resin tapped trees from Clonal Orchard 1 of Management Unit 17 of the National Forest of Escaroupim, for which the resin yield of the 2021 campaign is known. Wood samples were collected from these trees and used as basis for the determination of the extractive content in dichloromethane. These samples, with about 1 gram each, were obtained with a drill. A 2,5 - 3,0 mm drill was used to obtain samples with a suitable grain size for obtaining near infrared spectra. As a result, no correlation was observed between the content of extractives in dichloromethane and the resin production of the tree. This is because it was not possible to group the classifications made according to resin production and the content of extractives in dichloromethane, which indicates that the method used for the study is not suitable for predicting resin production early and neither correlate the two aspects.
The objective of this thesis is to develop a method that allows the early evaluation of good resin producing trees. This method is based on the existence of a relationship between resin yield and extractive content in dichloromethane determined by near infrared spectroscopy. For that, we selected the resin tapped trees from Clonal Orchard 1 of Management Unit 17 of the National Forest of Escaroupim, for which the resin yield of the 2021 campaign is known. Wood samples were collected from these trees and used as basis for the determination of the extractive content in dichloromethane. These samples, with about 1 gram each, were obtained with a drill. A 2,5 - 3,0 mm drill was used to obtain samples with a suitable grain size for obtaining near infrared spectra. As a result, no correlation was observed between the content of extractives in dichloromethane and the resin production of the tree. This is because it was not possible to group the classifications made according to resin production and the content of extractives in dichloromethane, which indicates that the method used for the study is not suitable for predicting resin production early and neither correlate the two aspects.
Descrição
Mestrado em Engenharia Florestal e dos Recursos Naturais. Universidade de Lisboa, Instituto Superior de Agronomia
Palavras-chave
pinheiro-bravo pomar clonal Mata Nacional do Escaroupim avaliação precoce produção de resina maritime pine clonal orchard National Escaroupim Forest early evaluation resin production
Contexto Educativo
Citação
Simas, L.M. Relação entre a produção de resina e o teor de extrativos em diclorometano determinados por espetroscopia de infravermelho próximo (NIR). Lisboa: ISA-Universidade de Lisboa, 2022. Dissertação de Mestrado
Editora
Instituto Superior de Agronomia, Universidade de Lisboa
