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Orientador(es)
Resumo(s)
Este trabalho propôs-se a estimar e avaliar a variabilidade espacial da biomassa de uma pastagem de regadio, numa parcela com uma área de 14 ha. Para tal utilizou-se o medidor de prato ascendente (MPA), capaz de medir a altura de matéria verde compactada, adicionando-se posteriormente informação obtida por detecção remota (DR), para cálculo de índices de vegetação (IV). Por fim, modelou-se matéria seca (MS) a partir dos dados gerados por estas duas metodologias.
Para tal, percorreu-se a parcela com MPA de modo a registar as alturas da vegetação. Posteriormente foram colhidas 23 amostras de biomassa, em pontos medidos pelo MPA, de modo a obter a MS e calibrar o MPA. Após o tratamento das 10 variáveis tomadas em conta neste trabalho, concluiu-se que todas apresentavam um CV>40%, confirmando a existência de variabilidade espacial na parcela.
A utilização do MPA mostrou-se altamente dependente de calibração. Para o total dos pontos amostrados explicou 43,5% da variabilidade encontrada, no entanto quando retirados pontos acima de 200 mm de altura medida compactada, mostrou-se capaz de prever a variabilidade da MS em 72,4%. Acima de 200 mm apenas foi capaz de explicar 6,2% dos valores observados. Comparando, para a totalidade dos 23 pontos, a previsão da MS por via do MPA e por via da DR observa-se a ligeira diferença de 4,1 pontos percentuais na variabilidade explicada pelo modelo.
Dos vários modelos criados, o que obteve melhor desempenho na estimativa da variabilidade de produtividade de MS foi o modelo que utilizou dados da DR, aplicados a pontos utilizados na calibração e validação do MPA, obtendo-se um R² ajustado de 90,2%, diminuindo para 48,8% quando aplicado à totalidade dos pontos
Descrição
Mestrado em Engenharia Agronómica - Instituto Superior de Agronomia
Palavras-chave
agricultura de precisão pastagens forragens variabilidade espacial medidor de prato ascendente
Contexto Educativo
Citação
Neves, G.B.M.M. - Produção de pastagens de precisão: estimativa e avaliação da variabilidade espacial da produtividade de biomassa de uma pastagem de regadio com o medidor de prato ascendente e deteção remota. Lisboa: ISA, 2018, 82 p.
