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Publicação
Utilização de dados indiferenciados em detecção remota: Criação de mapas de uso e ocupação do solo em áreas periurbanas com recurso a dados indiferenciados (fuzzy)
Orientador(es)
Resumo(s)
A questão dos dados indiferenciados (fuzzy) mereceu, nos últimos anos, uma atenção considerável por parte da comunidade científica ligada à detecção remota. Reconhecendo-se que os classificadores tradicionais, baseados em classes rígidas e discretas, contribuem em grande parte para a inexactidão dos mapas temáticos produzidos por classificação de imagens de satélite, a noção de que um pixel pode pertencer parcialmente a uma classe constitui uma alternativa atractiva à lógica de dois valores implícita na maioria dos processos de classificação. O objectivo deste trabalho é o de comparar o valor informativo de um mapa temático produzido através do tradicional classificador de máxima verosimilhança e um outro produzido através de técnicas de classificação fuzzy. Esta análise comparativa foi realizada utilizando imagens Landsat 7 ETM+ relativas ao ano 2000 e cobrindo uma área teste correspondente a um rectângulo com 2300 m de altura por 4000 m de largura, conduzindo a uma área um pouco superior a 9 km2. A área de teste situa-se na Área Metropolitana de Lisboa, mais especificamente no concelho de Oeiras e constitui um exemplo típico de ocupação periurbana. Os resultados deste estudo comparativo revelaram que a abordagem fuzzy produz uma classificação mais detalhada e precisa, sugerindo que a indiferencialidade pode efectivamente expandir a utilidade dos mapas desenvolvidos com técnicas de detecção remota.
Descrição
Palavras-chave
Detecção remota Uso e ocupação do solo Dados indiferenciados (fuzzy)
Contexto Educativo
Citação
Rocha, J., Tenedório, J. A., & Sousa, P. M. (2002). Utilização de dados indiferenciados em detecção remota: Criação de mapas de uso e ocupação do solo em áreas periurbanas com recurso a dados indiferenciados (fuzzy), CD ROM Proceedings, VII Encontro de Utilizadores de Informação Geográfica. USIG, Oeiras, Portugal.