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Publicação
PRIVACY POLICY DYNAMICS IN LOCATION SHARING APPLICATIONS
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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| 1.63 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
As aplicações de partilha de localização (location-sharing) prometem modificar, de uma
forma radical e num futuro bastante próximo, a forma como as pessoas interagem e
socializam, estabelecendo a ponte entre as redes sociais e o mundo real. No entanto, as
preocupações, legítimas e generalizadas, relativas às implicações de privacidade
associadas a esta classe de aplicações, sugerem que a sua adopção por parte da
comunidade dependerá sempre da medida em que essas preocupações sejam
resolvidas. Uma dificuldade adicional consiste no facto de os utilizadores deste tipo de
aplicações têm dificuldade em antecipar a forma de utilizar o serviço, e em definir
filtros (políticas de privacidade) que traduzam essas mesmas preocupações.
Vários grupos de investigação têm analisado as necessidades e comportamentos desses
utilizadores, com o objectivo de identificar um conjunto de mecanismos que resolva
efectivamente essas necessidades. Até à data, ainda não existem publicações que
explorem a dimensão temporal nas análises efectuadas. Assim sendo, este projecto visa
compreender o comportamento ao longo do tempo de utilizadores do Locaccino, uma
aplicação de partilha de localização desenvolvida e concretizada pelo Mobile Commerce
Lab. Mais especificamente, o projecto visa identificar elementos-chave que não são
revelados sem ter em consideração a dimensão temporal e a ordenação dos eventos,
aproveitando o facto de o Locaccino permitir estudos de longa duração.
Foram analisados os comportamentos e preferências de privacidade de 289 utilizadores
do Locaccino, divididos por 2 estudos. Os resultados revelam que os utilizadores, ao
modificar as suas preferências de privacidade (filtros), evoluem tipicamente para
políticas menos restritivas, partilhando mais localizações. Os mesmos utilizadores
evoluem simultaneamente para preferências de privacidade tipicamente mais
complexas, o que sugere a existência de um processo de aprendizagem (mensurável) ao
longo do tempo. Foi ainda analisada de mecanismos que de transparência (feedback)
que permitem aos utilizadores saber informação sobre quem tenta obter as suas
localizações. Os resultados revelam a importância dos mecanismos de transparência
(feedback) para ajudar os utilizadores na construção das suas políticas de privacidade.
Esta importância é mais visível nos utilizadores com terminais móveis.
A integração destes resultados no desenvolvimento de aplicações de partilha de
localização resultará seguramente numa maior eficácia das políticas de privacidade
definidas pelos utilizadores, aumentando assim o seu conforto relativamente às
questões de privacidade.
Descrição
Palavras-chave
privacidade partilha de localização plataformas móveis análise dinâmica