Publicação
Rega de precisão do olival com o recurso a imagens Sentinel-2
| dc.contributor.advisor | Lopes, João Rui Rolim Fernandes Machado | |
| dc.contributor.advisor | Ferreira, Ana Cristina Navarro | |
| dc.contributor.author | Santos, Samuel José Sardinha dos | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-09T13:10:17Z | |
| dc.date.available | 2024-05-09T13:10:17Z | |
| dc.date.issued | 2023-07-26 | |
| dc.description | Mestrado em Engenharia Agronómica. Universidade de Lisboa, Instituto Superior de Agronomia | pt_PT |
| dc.description.abstract | A necessária melhoria da eficiência do uso da água exige também tecnologias de rega de precisão de forma a ser uma ajuda à tomada de decisão. A adoção destas tecnologias obriga a um cálculo das necessidades de rega no tempo e no espaço. No âmbito deste trabalho foi desenvolvido um método para permitir o zonamento e cálculo das necessidades de rega no olival, analisando-se três formas de condução, olival tradicional, intensivo e superintensivo. A utilização de imagens Sentinel-2 (10m e 5 dias), uma tecnologia acessível e de elevada resolução espaciotemporal, permitem o desenvolvimento de índices de vegetação que apoiam o zonamento em regiões de caraterísticas diferentes entre si. Para além disso, possibilitam avaliar a consistência dessas mesmas zonas distintas na parcela ao longo de uma série de anos e em diferentes ciclos de desenvolvimento fenológico do olival. Com vista ao cálculo das necessidades de rega do olival e tendo em conta as características específicas da região e da cultura foi desenvolvido um modelo para o cálculo da fração de cobertura (fc) com base no EVI (Enhanced Vegetation Index). A fc, específica para cada zona de cada parcela, foi utilizada para o cálculo do kr (coeficiente de redução da ETc). Com o auxílio do ISAREG foi possível o cálculo das necessidades de rega para um conjunto de anos e zonas diferentes na mesma parcela, tendo por base as variáveis edafo-climáticas e o estado vegetativo das plantas. | pt_PT |
| dc.description.abstract | The necessary improvement in water use efficiency also requires precision irrigation technologies to aid in decision making. The adoption of these technologies requires calculation of irrigation needs over time and space. In the scope of this work, a method was developed to enable zoning and calculation of water requirements in the olive grove, analyzing three types of management: traditional, intensive, and super high density. The use of Sentinel-2 images (10 m resolution and 5 days), an accessible and high spatiotemporal resolution technology, allows the development of vegetation indices that support zoning in regions with different characteristics. Additionally, it enables the evaluation of the consistency of these distinct zones within the plot over several years and during different phenological development cycles of the olive grove. In order to calculate the water requirements of the olive grove and taking into account the specific characteristics of the region and the crop, a model was developed to calculate the fraction of ground surface covered by vegetation (fc) based on the Enhanced Vegetation Index (EVI). The fc, specific to each zone of each plot, was used to calculate the kr (coefficient of ETc reduction). With the help of ISAREG, it was possible to calculate the water requirements for a set of years and different zones in the same plot, based on edaphoclimatic variables and the vegetative state of the plants. | pt_PT |
| dc.description.version | N/A | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Santos, S.J.S. Rega de precisão do olival com o recurso a imagens Sentinel-2. Lisboa: ISA-Universidade de Lisboa, 2023. Dissertação de Mestrado | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203570219 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.5/30969 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.publisher | Instituto Superior de Agronomia, Universidade de Lisboa | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | olival | pt_PT |
| dc.subject | rega de precisão | pt_PT |
| dc.subject | deteção remota | pt_PT |
| dc.subject | balanço hídrico | pt_PT |
| dc.subject | índices de vegetação | pt_PT |
| dc.subject | olive grove | pt_PT |
| dc.subject | precision irrigation | pt_PT |
| dc.subject | remote sensing | pt_PT |
| dc.subject | vegetation indices | pt_PT |
| dc.subject | soil water balance | pt_PT |
| dc.title | Rega de precisão do olival com o recurso a imagens Sentinel-2 | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |