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Publicação
Cartografia de uso e ocupação do solo: classificação vectorial com redes neuronais orientadas para objecto
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| 2.95 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
O aumento na resolução espacial dos satélites e o detalhe contido desse modo numa imagem trouxeram novos contornos à cartografia de uso e ocupação do solo, numa escala grande e com posterior (sub)divisão adicional da nomenclatura a ser utilizada. Entretanto, a classificação automática e/ou semiautomática ainda não fornece o detalhe desejado, principalmente nas áreas fundamentalmente heterogéneas, como se verifica nas áreas urbanas. Esta dificuldade não está somente ligada à complexidade geométrica/espacial destas áreas mas também à complexidade semântica das suas entidades físicas - isto é a identificação de algumas classes do uso não depende tanto das características físicas de seus objectos, mas das funções a elas atribuídas. As abordagens adoptadas, ao nível do pixel, apresentam as suas próprias dificuldades, porque trabalham sobretudo na área da resposta espectral presente na imagem, quando a diferenciação empírica destes mesmos objectos incorpora outros elementos inerentes à natureza física e social do objecto. Tentando resolver este problema, a detecção remota e os SIG estão a ser cada vez mais usados para desenvolver fontes úteis de informação. Mas o ambiente urbano, por causa de sua paisagem heterogénea e dinâmica, tem sido exigente à aplicabilidade destes métodos e tecnologias. Auspiciosamente, as inovações modernas nos dados, nas tecnologias, e nas teorias municiaram os cientistas e utilizadores com o conhecimento necessário para o estudo de áreas urbanas complexas.
Descrição
Palavras-chave
Objectos Segmentação multiresolução Dados auxiliares Redes neuronais
Contexto Educativo
Citação
Tenedório, J. A., Rocha, J., Encarnação, S., & Estanqueiro, R. (2006). Cartografia de uso e ocupação do solo: classificação vectorial com redes neuronais orientadas para objecto. Proceedings, IX Encontro de Utilizadores de Informação Geográfica, USIG