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Publicação
Influence of digital elevation models on landslide susceptibility with logistic regression model
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 5.44 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
This paper focuses on the influence of Digital Elevation Models on the landslides susceptibility
assessment in agricultural terraces, using Logistic Regression statistical model.This study was performed in a
watershed located at Carvalhas Estate in Douro Valley, using an inventory of 109 landslides. To analyse the
influence of the digital elevation model (DEM) resolution we used three DEMs, (A), (B) and (C). The DEMs
(A) and (B) were directly obtained by processing aerial images and extracting different resolutions, 1 and 5
meters, respectively. The DEM (C), with 5m resolution, was processed with Topo to Raster interpolation
method, using as input data contour lines of 10 m interval, elevation points and hydrography. The Logistic
Regression was performed using two models which are distinguished by the independent variables selection.
At model 1 was used the slope, curvature, raiser slope, riser height, contributing areas and topographic
wetness index. In model 2 we decide remove the independent variables related with the terrace geometry, riser
slope and riser height. The result seems to indicate that there is no significant influence of different resolutions
of Digital Elevation Models in susceptibility modelling at this small scale and using statistical methods. The
independent variables riser slope and riser height provide information of the terraces geometry and the
construction techniques that enter the modelling process with more detailed information.
: O artigo demonstra a influência dos Modelos Digitais de Elevação na avaliação da suscetibilidade a movimentos de vertente em terraços agrícolas, utilizando o modelo de base estatística -Regressão Logística. O estudo foi realizado numa bacia hidrográfica localizada na Quinta das Carvalhas, no Vale do Douro, utilizando um inventário de 109 movimentos de vertente. Para analisar a influência da resolução do Modelo Digital de Elevação (MDE), utilizaram-se três MDE’s, (A), (B) e (C). Os MDE’s (A) e (B) foram obtidos diretamente pelo processamento de imagens aéreas e extração de diferentes resoluções, 1 e 5 metros, respetivamente. O MDE (C), com resolução de 5 m, foi processado com o método de interpolação Topo to Raster, utilizando como dados de entrada curvas de nível com equidistância de 10 metros, pontos cotados e a hidrografia. A Regressão Logística foi realizada utilizando dois modelos que se distinguem pela diferente seleção das variáveis independentes. No modelo 1 utilizaram-se o declive, curvatura, inclinação do talude, altura do talude, área contributiva e índice topográfico de humidade. No Modelo 2, removeram-se as variáveis independentes relacionadas com a geometria do terraço, nomeadamente a inclinação do talude e a altura do talude. Os resultados indicam que não existe influência significativa na modelação da suscetibilidade com métodos estatísticos, a uma pequena escala, utilizando diferentes resoluções dos MDE´s. As variáveis independentes, inclinação do talude e altura do talude, fornecem informações relativas à geometria e técnicas de construção dos terraços, e permitem um processo de modelação com informações mais detalhadas.
: O artigo demonstra a influência dos Modelos Digitais de Elevação na avaliação da suscetibilidade a movimentos de vertente em terraços agrícolas, utilizando o modelo de base estatística -Regressão Logística. O estudo foi realizado numa bacia hidrográfica localizada na Quinta das Carvalhas, no Vale do Douro, utilizando um inventário de 109 movimentos de vertente. Para analisar a influência da resolução do Modelo Digital de Elevação (MDE), utilizaram-se três MDE’s, (A), (B) e (C). Os MDE’s (A) e (B) foram obtidos diretamente pelo processamento de imagens aéreas e extração de diferentes resoluções, 1 e 5 metros, respetivamente. O MDE (C), com resolução de 5 m, foi processado com o método de interpolação Topo to Raster, utilizando como dados de entrada curvas de nível com equidistância de 10 metros, pontos cotados e a hidrografia. A Regressão Logística foi realizada utilizando dois modelos que se distinguem pela diferente seleção das variáveis independentes. No modelo 1 utilizaram-se o declive, curvatura, inclinação do talude, altura do talude, área contributiva e índice topográfico de humidade. No Modelo 2, removeram-se as variáveis independentes relacionadas com a geometria do terraço, nomeadamente a inclinação do talude e a altura do talude. Os resultados indicam que não existe influência significativa na modelação da suscetibilidade com métodos estatísticos, a uma pequena escala, utilizando diferentes resoluções dos MDE´s. As variáveis independentes, inclinação do talude e altura do talude, fornecem informações relativas à geometria e técnicas de construção dos terraços, e permitem um processo de modelação com informações mais detalhadas.
Descrição
Palavras-chave
Statistical Modelling Landslides Agriculture Terraces Douro Demarcated Region
Contexto Educativo
Citação
Oliveira, A., Fernandes, J., Bateira, C., Faria, A., & Gonçalves, J. (2018). Influence of digital elevation models on landslide susceptibility with logistic regression model. Revista do Departamento de Geografia, 36, 33-47. https://doi.org/10.11606/rdg.v36i0.150111.
Editora
Universidade de São Paulo, Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas Departamento de Geografia