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Ciência de Dados como Ferramenta de Apoio à Tomada de Decisão: Classificação Hierárquica Descendente de Pedidos de Acesso à Informação na Prefeitura de São Paulo

2022Artigo científico Acesso aberto
Ver registo simples
dc.contributor.authorSantos, Claudio
dc.contributor.authorRomão, Ana Lúcia
dc.date.accessioned2023-08-21T10:06:07Z
dc.date.available2023-08-21T10:06:07Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractBuscou-se compreender de que forma a ciência de dados e as tecnologias de mineração e classificação de textos podem contribuir para a tomada de decisões a partir de uma melhor compreensão agregada dos pe didos de acesso à informação. A pesquisa utilizou dados dos pedidos de acesso à informação feitos à Prefeitura Municipal de São Paulo (PMSP), de 2012 a 2019, disponíveis no Portal de Dados Abertos da municipalidade, propondo a identificação e classificação das principais questões apresentadas. Os 39.369 textos dos pedidos de acesso submetidos à PMSP foram reunidos em um corpus e submetidos a análise por meio de Classificação Hierárquica Descendente (CHD). Ao propor uma classificação de textos como uma metodologia para análise de dados textuais, reforçou-se um paradigma de que dados textuais não pertencem apenas ao campo qualitativo. Além disso, a consideração de apenas substantivos, excluídos verbos e advérbios; e os adjetivos mais ocorrentes serem usados como parte de expressões, permitiu uma otimização do contexto dos pedidos, proporcionando classificar os dados textuais de maneira mais objetiva, mitigando o viés dos investigadores. O artigo apresenta também outros estudos de caso relevantes para a pesquisa, com referências encontradas na análise de pedidos de acesso à informação, contribuindo para a compreensão de pedidos dos cidadãos de modo aglutinado e permitindo aos tomadores de decisões um melhor entendimento das demandas da sociedade, podendo resultar em políticas públicas mais focadas. Conclui-se que a análise dos dados através da CHD permite obter informações relevantes para a tomada de decisão baseada em dados e evidências e que a abordagem favorece a concretização de decisões fundamentadas e mais próximas das necessidades dos cidadãos.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationSANTOS, C. H. F.; ROMÃO, A. L. Acesso à informação no Brasil e ciência de dados: classificação hierárquica descendente em pedidos realizados à Prefeitura de São Paulo de 2012 a 2019. Revista da CGU, [S. l.], v. 14, n. 26, 2022. DOI: 10.36428/revistadacgu.v14i26.544pt_PT
dc.identifier.doi10.36428/revistadacgu.v14i26.544pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.5/28101
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjecttomada de decisão, pedidos de acesso à informação, mineração de texto, classificação hierárquica descendentept_PT
dc.titleCiência de Dados como Ferramenta de Apoio à Tomada de Decisão: Classificação Hierárquica Descendente de Pedidos de Acesso à Informação na Prefeitura de São Paulopt_PT
dc.title.alternativeLa Ciencia de Datos como Herramienta de Apoyo a la Toma de Decisiones: Clasificación Jerárquica Descendente de Solicitudes de Acceso a la Información en la Alcaldía de São Paulopt_PT
dc.title.alternativeData Science as a Tool to Support Decision-Making: Descending Hierarchical Classification of Access to Information Requests in the Municipality of São Paulopt_PT
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.issue26pt_PT
oaire.citation.titleRevista da CGUpt_PT
oaire.citation.volume14pt_PT
person.familyNameSantos
person.familyNameRomão
person.givenNameClaudio
person.givenNameAna Lúcia
person.identifier.ciencia-idB51F-183D-BE76
person.identifier.orcid0000-0001-5237-2461
person.identifier.orcid0000-0003-2730-4007
person.identifier.scopus-author-id55765398200
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typearticlept_PT
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