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Orientador(es)
Resumo(s)
Buscou-se compreender de que forma a ciência de dados e as tecnologias de mineração e classificação
de textos podem contribuir para a tomada de decisões a partir de uma melhor compreensão agregada dos pe didos de acesso à informação. A pesquisa utilizou dados dos pedidos de acesso à informação feitos à Prefeitura Municipal de São Paulo (PMSP), de 2012 a 2019, disponíveis no Portal de Dados Abertos da municipalidade, propondo a identificação e classificação das principais questões apresentadas. Os 39.369 textos dos pedidos de acesso submetidos à PMSP foram reunidos em um corpus e submetidos a análise por meio de Classificação Hierárquica Descendente (CHD). Ao propor uma classificação de textos como uma metodologia para análise de dados textuais, reforçou-se um paradigma de que dados textuais não pertencem apenas ao campo qualitativo. Além disso, a consideração de apenas substantivos, excluídos verbos e advérbios; e os adjetivos mais ocorrentes serem usados como parte de expressões, permitiu uma otimização do contexto dos pedidos, proporcionando classificar os dados textuais de maneira mais objetiva, mitigando o viés dos investigadores. O artigo apresenta também outros estudos de caso relevantes para a pesquisa, com referências encontradas na análise de pedidos de acesso à informação, contribuindo para a compreensão de pedidos dos cidadãos de modo aglutinado e permitindo aos tomadores de decisões um melhor entendimento das demandas da sociedade, podendo resultar em políticas públicas mais focadas. Conclui-se que a análise dos dados através da CHD permite obter informações relevantes para a tomada de decisão baseada em dados e evidências e que a abordagem favorece a concretização de decisões fundamentadas e mais próximas das necessidades dos cidadãos.
Descrição
Palavras-chave
tomada de decisão, pedidos de acesso à informação, mineração de texto, classificação hierárquica descendente
Contexto Educativo
Citação
SANTOS, C. H. F.; ROMÃO, A. L. Acesso à informação no Brasil e ciência de dados: classificação hierárquica descendente em pedidos realizados à Prefeitura de São Paulo de 2012 a 2019. Revista da CGU, [S. l.], v. 14, n. 26, 2022. DOI: 10.36428/revistadacgu.v14i26.544
