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Publicação
The role of spatial structure in the process of mate-choice copying
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Autores
Resumo(s)
A cópia da escolha de parceiros sexuais (que simplificarei para “cópia”) é um tipo de aprendizagem social onde a preferência sexual de um indivíduo é influenciada pela escolha sexual de conspecíficos. Esta tese explora os efeitos teóricos deste comportamento na dinâmica evolutiva das populações. Para isso exploro modelos baseados em indivíduos focando numa estrutura espacial, pois considero que muitos benefícios da cópia surgem nestas condições. A tese está dividida em seis capítulos. No capítulo 1 faço uma breve introdução ao tema e à estrutura da tese. O capítulo 2 consiste num modelo que simula a evolução da cópia numa única parcela ambiental e mostra que o comportamento pode evoluir por seleção indireta, aumentando a proporção de machos mais adaptados, aumentando a fitness da população. Porém, este efeito só ocorre quando a preferência da fêmea não coevolve com a característica do macho, algo improvável numa única parcela. No capítulo 3 simulo a evolução da cópia num ambiente heterogéneo com múltiplas parcelas. Este modelo mostra que a cópia é adaptativa para as fêmeas migrantes, permitindo a escolha de machos mais adaptados localmente. Este efeito aumenta a tendência de dispersão e diminui o grau de adaptação local, aumentando a homogeneidade entre parcelas. O capítulo 4 apresenta um modelo onde populações expandem através de um gradiente ambiental, testando se o efeito da dispersão e da adaptação local tornam a cópia menos adaptativa nestas circunstâncias. O modelo mostra que a cópia pode ser adaptativa, aumentando a velocidade de expansão, dependendo do tipo de preferências e comportamento de cópia usado. No capítulo 5 apresento uma visão crítica de duas meta-análises publicadas por outros autores recentemente, onde saliento dois caminhos para estudos empíricos no tema da cópia. Finalmente, no capítulo 6 apresento uma discussão dos resultados da tese, considerando as limitações dos estudos teóricos e perspetivas futuras.
Mate-choice copying is a type of social learning whereby an individual’s mate preference is influenced by the mate choices of conspecifics. This thesis explores the theoretical effects of this behaviour on the evolutionary dynamics of populations. I use individual-based models and focus on spatial structure, as many benefits of copying are predicted to arise under these conditions. The thesis is divided into six chapters. In chapter 1, I give an overview of the field and of the structure of the thesis. Chapter 2 simulates the evolution of copying in a single habitat patch and shows that it can evolve though indirect selection, leading to a higher proportion of adapted males, which increases population fitness. However, this only occurs when female preference does not coevolve with the trait, which is unlikely if we consider only a single habitat. Therefore, chapter 3 simulates the evolution of copying in a heterogenous multi-patch environment with individuals moving between patches. The model shows that copying is especially adaptive to migrating females because it informs them of locally adapted males. This effect promotes greater dispersal but weakens local adaptation, increasing homogeneity between patches. Chapter 4 simulates populations expanding through an environmental gradient, to test whether these effects on dispersal and local adaptation make mate-choice copying less adaptive under these circumstances. The model shows that copying can still be adaptive, increasing the speed of expansion, but depends on the type of preference rules and copying behaviours females use. Chapter 5 is a commentary on two recently published meta-analyses, where I highlight two main avenues for future empirical research. Finally, chapter 6 is a discussion of the thesis main results, of mathematical models’ limitations, and of future perspectives, where I highlight the importance of theoretical research for empirical knowledge and vice versa.
Mate-choice copying is a type of social learning whereby an individual’s mate preference is influenced by the mate choices of conspecifics. This thesis explores the theoretical effects of this behaviour on the evolutionary dynamics of populations. I use individual-based models and focus on spatial structure, as many benefits of copying are predicted to arise under these conditions. The thesis is divided into six chapters. In chapter 1, I give an overview of the field and of the structure of the thesis. Chapter 2 simulates the evolution of copying in a single habitat patch and shows that it can evolve though indirect selection, leading to a higher proportion of adapted males, which increases population fitness. However, this only occurs when female preference does not coevolve with the trait, which is unlikely if we consider only a single habitat. Therefore, chapter 3 simulates the evolution of copying in a heterogenous multi-patch environment with individuals moving between patches. The model shows that copying is especially adaptive to migrating females because it informs them of locally adapted males. This effect promotes greater dispersal but weakens local adaptation, increasing homogeneity between patches. Chapter 4 simulates populations expanding through an environmental gradient, to test whether these effects on dispersal and local adaptation make mate-choice copying less adaptive under these circumstances. The model shows that copying can still be adaptive, increasing the speed of expansion, but depends on the type of preference rules and copying behaviours females use. Chapter 5 is a commentary on two recently published meta-analyses, where I highlight two main avenues for future empirical research. Finally, chapter 6 is a discussion of the thesis main results, of mathematical models’ limitations, and of future perspectives, where I highlight the importance of theoretical research for empirical knowledge and vice versa.
Descrição
Palavras-chave
aprendizagem social seleção sexual dispersão adaptação local simulações baseadas em indivíduos social learning sexual selection dispersal local adaptation individual-based simulations