Publicação
Measuring human mobility in rural areas emerging approaches, methods, and applications
| dc.contributor.advisor | Canadas, Maria João Prudêncio Rafael | |
| dc.contributor.author | Nunes, Nuno Filipe Lopes | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-08T10:47:11Z | |
| dc.date.available | 2024-05-08T10:47:11Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-22 | |
| dc.description | Mestrado em Engenharia Agronómica. Universidade de Lisboa, Instituto Superior de Agronomia | pt_PT |
| dc.description.abstract | This study explores the viability of alternative methods for measuring human mobility in rural settings, with a focus on Portugal. It aims to assess whether these methods can effectively substitute or complement official statistics for modeling migration and mobility. Considering the variables from two rural case studies, the study evaluates emerging applications in the context of direct and indirect migration, commuting mobility, and recreational mobility. Based on a systematic literature review, the study underscores that high-resolution gridded datasets can offer precise population density estimates, however they may be better calibrated against urban areas. Direct migration measurements through gridded net migration datasets exhibit significant discrepancies from official statistics, highlighting a possible absence of current solutions. The availability of commuting and recreational mobility models is also limited geographically, and their adaptation to general rural studies requires considerable effort, which may not be feasible as secondary development for rural research applications. Ethical considerations concerning data privacy, responsible use of AI and potential dual use of technology have been sparsely noted or not significantly discussed in most studies reviewed. Looking forward, the current investment in the improvement of gridded net migration estimates may increasingly result in more accurate and fine estimates. Gradual gains in the understanding of commuting and recreational mobility in rural areas may arise from model transferability. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Este estudo explora a viabilidade de métodos alternativos em medições de mobilidade humana em ambientes rurais, com foco em Portugal. O estudo tem como objetivo avaliar a possibilidade de novos métodos poderem efetivamente substituir ou complementar estatísticas oficiais relativas a migração e mobilidade. Considerando as variáveis de dois estudos de caso rurais, o estudo avalia aplicações emergentes no contexto de migração direta e indireta, mobilidade pendular e mobilidade recreativa. Baseado em uma revisão sistemática da literatura, o estudo sublinha que grelhas populacionais de alta resolução podem oferecer estimativas precisas de densidade populacional, apresentando, no entanto, a possibilidade de estarem melhor calibradas para usos em áreas urbanas. Medições de migração direta através grelhas de migração líquida exibem discrepâncias significativas em relação a estatísticas oficiais, indicando uma possível ausência de alternativas correntes. A disponibilidade de modelos de mobilidade pendular e recreativa também se demonstrou limitada geograficamente, e a sua adaptação para estudos rurais requer esforço considerável, o que pode não ser viável como desenvolvimento secundário em aplicações de estudos rurais. Considerações éticas sobre privacidade de dados, uso responsável de IA e possível dupla intenção no uso de tecnologia foram apenas esparsamente notadas na maioria dos estudos incluídos na revisão. Olhando para o futuro, o atual investimento para melhorar grelhas de migração líquida pode resultar cada vez mais em estimativas precisas e detalhadas. Ganhos graduais na compreensão da mobilidade pendular e recreativa em áreas rurais podem também surgir da transferibilidade de modelos. | pt_PT |
| dc.description.version | N/A | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Nunes, N.F.L. Measuring human mobility in rural areas emerging approaches, methods, and applications. Lisboa: ISA-Universidade de Lisboa, 2023. Dissertação de Mestrado | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203570049 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.5/30946 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.publisher | Instituto Superior de Agronomia, Universidade de Lisboa | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | rural mobility modeling | pt_PT |
| dc.subject | migration patterns | pt_PT |
| dc.subject | commuting analysis | pt_PT |
| dc.subject | gridded datasets | pt_PT |
| dc.subject | data privacy in mobility research | pt_PT |
| dc.subject | modelos de mobilidade rural | pt_PT |
| dc.subject | padrões de migração | pt_PT |
| dc.subject | análise de deslocamento pendular | pt_PT |
| dc.subject | grelhas populacionais | pt_PT |
| dc.subject | privacidade em pesquisa de mobilidade | pt_PT |
| dc.title | Measuring human mobility in rural areas emerging approaches, methods, and applications | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |