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Evolução dos padrões de ocupação do solo em áreas litorais desenvolvidas: integração de dados Fuzzy com redes neuronais e autómatos celulares

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A geocomputação é um campo emergente de investigação que advoga o uso de métodos de análise espacial computacionalmente intensivos como os que recorrem a pesquisas heurísticas, redes neuronais e autómatos celulares. Este trabalho apresenta um método de simular a evolução do uso do solo numa realidade periurbana, com recurso à integração de redes neuronais e agentes autónomos em ambiente SIG. A simulação das alterações no uso do solo recorrendo unicamente a agentes autónomos é desaconselhada, em virtude destes modelos, na sua forma mais convencional, apresentarem limitações na definição dos parâmetros espaciais e das regras de transição. Neste trabalho é utilizada uma rede neuronal para aferir o grau de importância que cada variável de predição (probabilidade) tem nos constrangimentos geográficos. Estas variáveis são obtidas com recurso ao SIG, que também é utilizado num fim de todo o processo com o intuito de verificar a validade dos resultados obtidos.

Descrição

Palavras-chave

Autómatos celulares Redes neuronais Uso e ocupação do solo Sistemas de Informação Geográfica

Contexto Educativo

Citação

Rocha, J., Ferreira, J. C., Tenedório, J. A., & Encarnação, S. (2005). Evolução dos padrões de ocupação do solo em áreas litorais desenvolvidas: integração de dados Fuzzy com redes neuronais e autómatos celulares, In. Patrícia Pedro-Rego, Maria Virgínia Henriques (Eds.), X Colóquio Ibérico de Geografia, A Geografia Ibérica no Contexto Europeu, 22 e 24 de setembro, Universidade de Évora

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