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Usabilidade de dados de previsão meteorológica a curto prazo no apoio à calendarização da rega

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Abstract(s)

A escassez de água agravada pelas alterações climáticas torna fundamental a implementação de práticas mais eficientes de gestão da rega nos aproveitamentos hidroagrícolas das regiões mediterrânicas. O uso eficiente da água na rega requer a quantificação das necessidades de rega das culturas (NR), a estimativa das necessidades hídricas das culturas e dos restantes termos do balanço hídrico do solo (BH). Para a aplicação precisa do volume necessário, evitando perdas ou stress hídrico indesejado é necessário o conhecimento dos parâmetros culturais, pedológicos e meteorológicos específicos do local. Neste trabalho pretendeu-se avaliar a utilização de previsões meteorológicas a 3 dias na condução da rega das principais culturas primavera-verão no perímetro de rega do Lucefecit (PRL). A qualidade dos dados de previsão foi avaliada, tendo sido corrigidos quando necessário. Os dados de previsão foram comparados com os dados observados na estação meteorológica do Redondo, de modo a validá-los direta e indiretamente. Validação direta: comparação das distribuições dos dados de previsão e dos dados observados e análise da sua correlação. Validação indireta: análise da condução da rega segundo os dados observados, segundo os dados de previsão, e avaliação dos efeitos da condução com dados de previsão em condições reais. Os resultados demonstraram que os dados de previsão diários da generalidade das variáveis apresentaram uma elevada correlação com os dados observados e permitiram uma estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) também fortemente correlacionada com a calculada com as observações. O modelo de previsão apresenta, no entanto, uma tendência de rega excessiva, levando à perda de água por drenagem e percolação profunda.
Water scarcity, exacerbated by climate change, makes it essential to implement more efficient irrigation management practices in the irrigation areas of mediterranean regions. Efficient water use in agriculture requires quantifying the irrigation requirements of crops (IR), the estimation of the crops' water needs and of the remaining terms of the soil water balance (WB). To apply precisely the required water volume, avoiding losses or unwanted water stress, it’s necessary to know the specific cultural, soil, and weather parameters of the respective area. In this study, the goal was to evaluate the use of 3-day ahead weather forecasts in the irrigation scheduling of the main spring-summer crops in the Lucefecit irrigation perimeter (LIP). The quality of the forecast data was assessed and corrected when necessary. The forecast data were compared with the observed data at the Redondo weather station to validate them both directly and indirectly. Direct validation: comparison of the distributions of forecast data and observed data and analysis of their correlation. Indirect validation: analysis of irrigation scheduling according to observed data, according to forecast data, and evaluation of the effects of scheduling with forecast data under real conditions. The results showed that the daily forecast data of most of the variables showed a high correlation with the observed data and allowed for an estimation of reference evapotranspiration (ETo) that was also strongly correlated with the one calculated from the observations. However, the forecast model still showed a tendency for excessive irrigation, leading to water loss through drainage and deep percolation.

Description

Mestrado em Engenharia Agronómica / Instituto Superior de Agronomia, Universidade de Lisboa

Keywords

Previsões meteorológicas a curto prazo condução da rega balanço hídrico do solo modelação necessidades de rega short-term weather forecasts irrigation scheduling soil water balance modeling irrigation Requirements

Pedagogical Context

Citation

Rego, G.R. Usabilidade de dados de previsão meteorológica a curto prazo no apoio à calendarização da rega. Lisboa: ISA, 2024, 95 p. Dissertação de Mestrado

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Publisher

Instituto Superior de Agronomia, Universidade de Lisboa

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