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Atualização de memória na correção de erros com recurso ao paradigma de inferências pragmáticas

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Resumo(s)

A Teoria da Atualização de Memória na Nova Aprendizagem pressupõe que a memória se torna mais maleável após a tentativa de recuperação. Neste estudo foi utilizado o paradigma de inferências pragmáticas com tarefa de recuperação por pistas, por ser um paradigma não tão explorado na literatura. Os participantes poderiam estar quatro condições diferentes: recuperação seguido de feedback, recuperação sem feedback, estudo com metade de misinformation (de forma a simular os erros que os participantes da condição de recuperação fariam de acordo com o pré-teste) com feedback e outra condição sem feedback. De acordo com a literatura em aprender com erros, os participantes expostos a erros aprendem mais do que quando não foram expostos ao mesmo, porém o feedback corretivo é crucial no desempenho. A principal hipótese colocada é que os participantes vão incorporar melhor o feedback corretivo na condição de recuperação do que na condição de estudo na medida em que a memória estará mais maleável para absorver e reter a informação corretiva. Os resultados do estudo foram de acordo com a hipótese, os participantes da condição de recordação incorporaram melhor o feedback corretivo do que os participantes da condição de estudo, demonstrando atualização de memória na correção de erros. Para além disto, ambos os participantes das condições de estudo e recuperação se beneficiaram do feedback corretivo, apesar dos participantes da condição de recuperação terem um desempenho superior. Os resultados do teste inicial e final dos participantes da condição de recuperação (os participantes da condição de estudo só fizeram o teste final) obtiveram diferenças significativas, em que tiveram um melhor desempenho no teste final, demonstrando efeito de teste.

Descrição

Tese de mestrado, Psicologia (Área de Especialização em Cognição Social Aplicada), Universidade de Lisboa, Faculdade de Psicologia, 2019

Palavras-chave

Memórias falsas Inferências Erros Desinformação Teses de mestrado - 2019

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