A carregar...
Projeto de investigação
Sem título
Financiador
Autores
Publicações
Examining local action groups as territorial development polities: CLLD in Lisbon metropolitan area
Publication . Gonçalves, Miriam de Oliveira; Mourato, João; Pereira, André; Cavaco, Cristina
Over the past three decades, Local Action Groups (LAGs) have gained significant relevance as territorial development polities. Initially established in the 1990s under the LEADER programme, EU-funded LAGs were lauded for their ability to engage local stakeholders, promote proactivity, and build capacity for designing and implementing Local Development Strategies (LDS). With the introduction of the Community-Led Local Development (CLLD) policy initiative in the 2014–2020 Community Support Framework, the geographical scope of LAGs expanded beyond rural and coastal to include urban areas. However, there is a standing critique regarding the role and impact of LAGs in creating spatial-temporal fixes, addressing local issues through innovative governance arrangements, and facilitating multi-level interaction and territorial rescaling. This paper focuses on the Lisbon Metropolitan Area to critically examine these aspects amidst ongoing Europeanisation dynamics and a soft turn in planning theory and practices. Specifically, we scrutinize LAGs’ strategic territorial rationale, cultural adherence, institutionalization, and the intra – and inter-politics of their governance arrangements. The findings indicate limitations in governance rescaling due to the instrumentalization, overcentralization, and standardization of LAGs by external powers, which hinder their potential role and impact as territorial development polities and agents of state re-articulation.
Scan-to-BIM : Estratégias de Automatização da Modelação Geométrica a partir de Nuvem de Pontos
Publication . Rocha, Gustavo; Luís Miguel Cotrim Mateus
A metodologia BIM (Building Information Modeling) tem impulsionado mudanças marcantes na gestão de projetos nas áreas de arquitetura, engenharia e construção, promovendo uma melhoria na elaboração de projetos e na redução de custos. No contexto de edifícios existentes, a aplicação do BIM é viabilizada por técnicas avançadas de levantamento arquitetónico, como o varrimento a laser 3D terrestre (VL3DT) e a fotogrametria digital (FD). Estes métodos superam em exatidão, precisão e agilidade os métodos convencionais. Contudo, a modelação BIM a partir das nuvens de pontos, ou scan-to-BIM, ainda é maioritariamente manual, demandando especialistas e investindo considerável tempo e recursos. Esta investigação centrou-se nos processos scan-to-BIM, propondo estratégias para a automatização da modelação geométrica de edifícios existentes. Foi conduzido um inquérito com 208 profissionais especializados em digitalização e modelação BIM, delineando o estado atual do setor. Em paralelo, três estudos de caso scan-to-BIM foram desenvolvidos, utilizando práticas tradicionais de modelação manual para identificar oportunidades de otimização e estabelecer uma metodologia padronizada. No decorrer da investigação, um dos estudos de caso foi explorado em outra etapa para o desenvolvimento de abordagens automáticas e semiautomáticas de modelação BIM com nuvem de pontos, recorrendo ao Dynamo para desenvolvimento destes algoritmos. A eficácia destes algoritmos foi validada com a análise comparativa de carácter quantitativa e qualitativa entre os modelos gerados com as abordagens automáticas e manuais, e posteriormente, testados em outros nove casos de estudo, aferindo a sua adaptabilidade e capacidade de reutilização. Esta tese fornece, além dos algoritmos de automatização que servem como ferramentas para auxiliar a otimização das metodologias atuais, um conjunto de recomendações e diretrizes para projetos scan-to-BIM, abordando diversas fases do processo, do levantamento arquitetónico à modelação BIM, combinando práticas automáticas e manuais.
Unidades organizacionais
Descrição
Palavras-chave
Contribuidores
Financiadores
Entidade financiadora
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Programa de financiamento
Concurso de avaliação no âmbito do Programa Plurianual de Financiamento de Unidades de I&D (2017/2018) - Financiamento Base
Número da atribuição
UIDB/04008/2020